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Guide thématique ModelFinder

Modèles d’IA déclarés pour le français

Les modèles d’IA publics les plus utilisés qui déclarent le français : texte, voix, traduction. Licence, taille et matériel vérifiés.

Actualiser et affiner la recherche
Sélection vérifiée le 15 octobre 2026

Modèles retenus

Résultat de la recherche publique sur le Hugging Face Hub (langue déclarée fr), modèles les plus utilisés d’abord : 10 modèles retenus sur 50 examinés. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables. Les modèles sont classés par le score explicable de ModelFinder ; aucun n’est choisi à la main ni recommandé sans essai.

CMSManhattan

JiRackUltra_1b

18/100
text-generation Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
2540794
Popularité
10 appréciations
Mise à jour
2026-10-15

Pourquoi ce résultat : licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
zai-org

GLM-OCR

18/100
image-to-text Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
1703885
Popularité
2158 appréciations
Mise à jour
2026-09-11

Pourquoi ce résultat : licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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Qdrant

bm25

18/100
sentence-similarity Compatibilité inconnue Apache License 2.0
Téléchargements
962135
Popularité
46 appréciations
Mise à jour
2026-08-20

Pourquoi ce résultat : licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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15/100
sentence-similarity Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
46692703
Popularité
1476 appréciations
Mise à jour
2026-01-28

Pourquoi ce résultat : licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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automatic-speech-recognition Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
2005210
Popularité
1029 appréciations
Mise à jour
2026-03-11

Pourquoi ce résultat : licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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ResembleAI

chatterbox

15/100
text-to-speech Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
1634596
Popularité
1847 appréciations
Mise à jour
2026-06-10

Pourquoi ce résultat : licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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text-to-speech Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
1037982
Popularité
205 appréciations
Mise à jour
2026-01-29

Pourquoi ce résultat : licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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automatic-speech-recognition Compatibilité inconnue Autre licence déclarée SafeTensors
Téléchargements
1219205
Popularité
1208 appréciations
Mise à jour
2026-09-10

Pourquoi ce résultat : mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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text-generation Compatibilité inconnue Autre licence déclarée SafeTensors
Téléchargements
1093063
Popularité
831 appréciations
Mise à jour
2026-08-24

Pourquoi ce résultat : mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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Cette page retient les modèles dont les métadonnées publiques déclarent le français, toutes tâches confondues. La tâche de chacun est indiquée sur sa carte.

Ce qu’il faut vérifier

Tâche
Un modèle de traduction, de transcription ou de génération de texte ne répond pas au même besoin : regardez la tâche déclarée.
Langue déclarée
Une déclaration ne garantit pas la qualité : testez avec vos textes.
Licence
Lisez la licence déclarée avant tout usage. Une licence ouverte (Apache 2.0, MIT) n'a pas les mêmes obligations qu'une licence propre au producteur, ni qu'une licence non commerciale.

Les erreurs à éviter

Ce guide est un contenu éditorial de BNTIC News. Il ne remplace ni un essai, ni la lecture de la fiche et de la licence du modèle retenu.

Questions fréquentes

Comment choisir parmi les modèles d’IA déclarés pour le français ?

Cette page retient les modèles dont les métadonnées publiques déclarent le français, toutes tâches confondues. La tâche de chacun est indiquée sur sa carte. Points à vérifier : tâche ; langue déclarée ; licence.

Quelles erreurs éviter ?

Choisir sur la seule popularité : un modèle très téléchargé peut ne pas couvrir votre langue ni votre domaine. Ne pas tester sur vos propres données : seules des données représentatives de votre usage disent si le modèle convient.

Quels modèles figurent dans la sélection ?

Au 15 octobre 2026, la recherche publique de ModelFinder retient notamment : CMSManhattan/JiRackUltra_1b, zai-org/GLM-OCR, Qdrant/bm25, sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, mistralai/Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602, ResembleAI/chatterbox. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables ; aucun n’est recommandé sans essai sur vos données.

Ces modèles sont-ils gratuits ?

Leurs poids sont publiés en accès public et se téléchargent sans payer. L’usage reste encadré par la licence de chaque modèle, qui peut imposer des conditions ou interdire l’usage commercial. Il faut aussi un ordinateur, ou un serveur, capable de les exécuter.

Comment savoir si un modèle tourne sur mon ordinateur ?

Chaque fiche estime la mémoire nécessaire à partir de la taille réelle des poids publiés, avec une marge indiquée. La page « Que puis-je faire tourner sur ma machine » croise votre RAM et votre disque avec les tailles réelles des modèles exécutables localement.

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