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Guide thématique ModelFinder

Modèles de classification d’images

Modèles publics de classification d’images, base de projets en agriculture, santé ou contrôle qualité : licence, taille, matériel.

Actualiser et affiner la recherche
Sélection vérifiée le 15 octobre 2026

Modèles retenus

Résultat de la recherche publique sur le Hugging Face Hub (tâche image-classification), modèles les plus utilisés d’abord : 10 modèles retenus sur 50 examinés. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables. Les modèles sont classés par le score explicable de ModelFinder ; aucun n’est choisi à la main ni recommandé sans essai.

image-classification Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
21257615
Popularité
151 appréciations
Mise à jour
2025-10-19

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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47/100
image-classification Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
4026552
Popularité
10 appréciations
Mise à jour
2025-03-28

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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47/100
image-classification Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
2024163
Popularité
26 appréciations
Mise à jour
2025-01-21

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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image-classification Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
1680959
Popularité
13 appréciations
Mise à jour
2025-01-21

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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image-classification Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
175921
Popularité
13 appréciations
Mise à jour
2024-10-27

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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image-classification Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
171006
Popularité
2 appréciations
Mise à jour
2025-04-11

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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47/100
image-classification Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
138160
Popularité
10 appréciations
Mise à jour
2025-05-09

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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45/100
image-classification Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
12831941
Popularité
1038 appréciations
Mise à jour
2023-09-05

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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45/100
image-classification Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
857079
Popularité
7 appréciations
Mise à jour
2023-11-18

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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microsoft

resnet-18

45/100
image-classification Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
598476
Popularité
92 appréciations
Mise à jour
2024-04-08

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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Un modèle de classification attribue une catégorie à une image. Les modèles généralistes servent souvent de point de départ, puis sont réentraînés sur vos propres images (maladies des plantes, contrôle qualité…).

Ce qu’il faut vérifier

Catégories apprises
Un modèle généraliste ne connaît que ses catégories d’entraînement : pour un besoin précis, prévoyez un réentraînement.
Taille
Les modèles de classification sont souvent légers et utilisables sur processeur.
Licence
Lisez la licence déclarée avant tout usage. Une licence ouverte (Apache 2.0, MIT) n'a pas les mêmes obligations qu'une licence propre au producteur, ni qu'une licence non commerciale.

Les erreurs à éviter

Ce guide est un contenu éditorial de BNTIC News. Il ne remplace ni un essai, ni la lecture de la fiche et de la licence du modèle retenu.

Questions fréquentes

Comment choisir parmi les modèles de classification d’images ?

Un modèle de classification attribue une catégorie à une image. Les modèles généralistes servent souvent de point de départ, puis sont réentraînés sur vos propres images (maladies des plantes, contrôle qualité…). Points à vérifier : catégories apprises ; taille ; licence.

Quelles erreurs éviter ?

Évaluer avec des images trop proches de l’entraînement : testez avec des photos prises dans vos conditions réelles. Choisir sur la seule popularité : un modèle très téléchargé peut ne pas couvrir votre langue ni votre domaine.

Quels modèles figurent dans la sélection ?

Au 15 octobre 2026, la recherche publique de ModelFinder retient notamment : timm/mobilenetv3_small_100.lamb_in1k, prithivMLmods/Gender-Classifier-Mini, timm/resnet18.a1_in1k, timm/tf_efficientnetv2_s.in21k_ft_in1k, dima806/man_woman_face_image_detection, ISxOdin/vit-base-oxford-iiit-pets. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables ; aucun n’est recommandé sans essai sur vos données.

Ces modèles sont-ils gratuits ?

Leurs poids sont publiés en accès public et se téléchargent sans payer. L’usage reste encadré par la licence de chaque modèle, qui peut imposer des conditions ou interdire l’usage commercial. Il faut aussi un ordinateur, ou un serveur, capable de les exécuter.

Comment savoir si un modèle tourne sur mon ordinateur ?

Chaque fiche estime la mémoire nécessaire à partir de la taille réelle des poids publiés, avec une marge indiquée. La page « Que puis-je faire tourner sur ma machine » croise votre RAM et votre disque avec les tailles réelles des modèles exécutables localement.

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