Modèles d’IA publics qui déclarent le mooré : tâche, licence, taille des poids et compatibilité matérielle relevées dans leurs métadonnées.
Actualiser et affiner la rechercheRésultat de la recherche publique sur le Hugging Face Hub (langue déclarée mos), modèles les plus utilisés d’abord : 10 modèles retenus sur 50 examinés. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables. Les modèles sont classés par le score explicable de ModelFinder ; aucun n’est choisi à la main ni recommandé sans essai.
Pourquoi ce résultat : licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.
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Voir les preuves, fichiers et limites →Pourquoi ce résultat : licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré, quantification d’un autre modèle, publiée par un tiers. La popularité n’est pas une mesure de qualité.
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Voir les preuves, fichiers et limites →Cette page retient les modèles publics les plus utilisés qui déclarent une prise en charge en mooré, ou qui portent le nom de la langue dans leur identifiant. Une déclaration de langue ne prouve ni la qualité, ni la couverture des variantes régionales.
Ce guide est un contenu éditorial de BNTIC News. Il ne remplace ni un essai, ni la lecture de la fiche et de la licence du modèle retenu.
Cette page retient les modèles publics les plus utilisés qui déclarent une prise en charge en mooré, ou qui portent le nom de la langue dans leur identifiant. Une déclaration de langue ne prouve ni la qualité, ni la couverture des variantes régionales. Points à vérifier : tâche ; jeu d’évaluation ; données d’entraînement ; licence.
Publier un contenu produit par le modèle sans relecture par un locuteur de la langue. Conclure qu’aucun modèle n’existe : beaucoup ne déclarent pas leurs langues. Essayez aussi la recherche par mot-clé.
Au 7 octobre 2026, la recherche publique de ModelFinder retient notamment : McGill-NLP/AfriqueQwen3.5-0.8B-50Langs, McGill-NLP/AfriqueQwen3.5-9B-50Langs, McGill-NLP/AfriqueQwen3.5-4B-50Langs, maimai11/NVMOS, UBC-NLP/Simba-S, UBC-NLP/Simba-W. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables ; aucun n’est recommandé sans essai sur vos données.
Leurs poids sont publiés en accès public et se téléchargent sans payer. L’usage reste encadré par la licence de chaque modèle, qui peut imposer des conditions ou interdire l’usage commercial. Il faut aussi un ordinateur, ou un serveur, capable de les exécuter.
Chaque fiche estime la mémoire nécessaire à partir de la taille réelle des poids publiés, avec une marge indiquée. La page « Que puis-je faire tourner sur ma machine » croise votre RAM et votre disque avec les tailles réelles des modèles exécutables localement.