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Guide thématique ModelFinder

Modèles de reconnaissance vocale (transcription)

Modèles publics de reconnaissance vocale pour transcrire l’audio en texte : langues déclarées, licence, taille et matériel.

Actualiser et affiner la recherche
Sélection vérifiée le 15 octobre 2026

Modèles retenus

Résultat de la recherche publique sur le Hugging Face Hub (tâche automatic-speech-recognition), modèles les plus utilisés d’abord : 10 modèles retenus sur 50 examinés. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables. Les modèles sont classés par le score explicable de ModelFinder ; aucun n’est choisi à la main ni recommandé sans essai.

53/100
automatic-speech-recognition Compatibilité inconnue MIT License
Téléchargements
11930520
Popularité
249 appréciations
Mise à jour
2026-08-19

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
automatic-speech-recognition Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
2005210
Popularité
1029 appréciations
Mise à jour
2026-03-11

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
50/100
automatic-speech-recognition Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
1130627
Popularité
1180 appréciations
Mise à jour
2026-01-30

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
automatic-speech-recognition Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
1050894
Popularité
20 appréciations
Mise à jour
2026-06-24

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
microsoft

VibeVoice-ASR

50/100
automatic-speech-recognition Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
696332
Popularité
1315 appréciations
Mise à jour
2026-01-27

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
50/100
automatic-speech-recognition Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
678615
Popularité
377 appréciations
Mise à jour
2026-01-30

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
ai-sage

GigaAM-v3

50/100
automatic-speech-recognition Compatibilité inconnue MIT License
Téléchargements
662337
Popularité
192 appréciations
Mise à jour
2025-11-19

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
automatic-speech-recognition Compatibilité inconnue Autre licence déclarée SafeTensors
Téléchargements
1219205
Popularité
1208 appréciations
Mise à jour
2026-09-10

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
47/100
automatic-speech-recognition Compatibilité inconnue Creative Commons BY 4.0 SafeTensors
Téléchargements
2407976
Popularité
67 appréciations
Mise à jour
2025-08-16

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
47/100
automatic-speech-recognition Compatibilité inconnue Creative Commons BY 4.0
Téléchargements
1872407
Popularité
15 appréciations
Mise à jour
2026-09-15

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré, quantification d’un autre modèle, publiée par un tiers. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →

La reconnaissance vocale (ASR) transcrit un enregistrement en texte : interviews, réunions, émissions de radio. Certains modèles sont multilingues, d’autres spécialisés dans une langue.

Ce qu’il faut vérifier

Langue et accent
Vérifiez la langue déclarée et testez avec des enregistrements de vos locuteurs : les accents comptent.
Qualité du son
Bruit de fond, téléphone, radio : testez dans vos conditions réelles.
Matériel
Comparez la taille des poids à votre mémoire. ModelFinder estime la RAM nécessaire avec une marge publiée ; un test sur votre machine reste indispensable.
Licence
Lisez la licence déclarée avant tout usage. Une licence ouverte (Apache 2.0, MIT) n'a pas les mêmes obligations qu'une licence propre au producteur, ni qu'une licence non commerciale.

Les erreurs à éviter

Ce guide est un contenu éditorial de BNTIC News. Il ne remplace ni un essai, ni la lecture de la fiche et de la licence du modèle retenu.

Questions fréquentes

Comment choisir parmi les modèles de reconnaissance vocale (transcription) ?

La reconnaissance vocale (ASR) transcrit un enregistrement en texte : interviews, réunions, émissions de radio. Certains modèles sont multilingues, d’autres spécialisés dans une langue. Points à vérifier : langue et accent ; qualité du son ; matériel ; licence.

Quelles erreurs éviter ?

Publier une transcription sans relecture : noms propres et chiffres sont souvent mal transcrits. Transcrire des enregistrements de personnes sans leur accord.

Quels modèles figurent dans la sélection ?

Au 15 octobre 2026, la recherche publique de ModelFinder retient notamment : argmaxinc/whisperkit-coreml, mistralai/Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602, Qwen/Qwen3-ASR-1.7B, kingabzpro/wav2vec2-large-xls-r-300m-Urdu, microsoft/VibeVoice-ASR, Qwen/Qwen3-ASR-0.6B. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables ; aucun n’est recommandé sans essai sur vos données.

Ces modèles sont-ils gratuits ?

Leurs poids sont publiés en accès public et se téléchargent sans payer. L’usage reste encadré par la licence de chaque modèle, qui peut imposer des conditions ou interdire l’usage commercial. Il faut aussi un ordinateur, ou un serveur, capable de les exécuter.

Comment savoir si un modèle tourne sur mon ordinateur ?

Chaque fiche estime la mémoire nécessaire à partir de la taille réelle des poids publiés, avec une marge indiquée. La page « Que puis-je faire tourner sur ma machine » croise votre RAM et votre disque avec les tailles réelles des modèles exécutables localement.

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