nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b
nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b : reconnaissance vocale, licence Autre licence déclarée, 2,4 Gio de poids, 638 millions de paramètres. Mémoire nécessai
La source ne fournit pas de description structurée dans les métadonnées consultées.
Fiche factuelle
- Propriétaire déclaré
- nvidia
- Tâche déclarée
- Reconnaissance vocale
automatic-speech-recognition - Langues déclarées
- Anglais, es, de, Français, it, Arabe, ja, ko, Portugais, ru, hi, zh, vi, he, nl, cs, da, pl, no, sv, th, tr, bg, el, et, fi, hr, hu, lt, lv
- Licence déclarée
- Autre licence déclarée
- Qualification de licence
- Licence à vérifier
- Usage commercial
- À vérifier dans le texte de la licence (vérification du texte intégral requise)
- Accès public direct
- Oui, d’après l’API
- Format SafeTensors
- Déclaré
- Bibliothèque
- nemo
- Paramètres
- 638 millions de paramètres
- Taille des poids connue
- 2,4 Gio
- Fichiers référencés
- 22
- Jeux de données déclarés
- nvidia/Granary, multilingual_librispeech, fleurs, mozilla-foundation/common_voice_8_0, voxpopuli, europarl
- Résultats d’évaluation structurés
- 8 (comparables seulement à protocole identique)
- Documentation structurée
- Présente
- Dernière mise à jour
- 2026-09-10T16:49:07.000Z
- Téléchargements
- 1287974 (indicateur de popularité uniquement)
- Appréciations
- 1177 (indicateur de popularité uniquement)
- Source
- Hugging Face Hub
- Dépôt de code explicitement lié
- Non renseigné
- Publication explicitement liée
- Consulter la publication
- Interrogé le
- 2026-10-08T06:47:03.158535+00:00
Évaluations déclarées
Ces valeurs sont reproduites depuis les métadonnées de la fiche. Ne comparez deux résultats que si la tâche, le jeu de données, sa version et le protocole sont identiques.
| Métrique | Valeur déclarée | Tâche | Jeu d’évaluation |
|---|---|---|---|
| WER (1.12s frame size, LangID) | 7,91 | Automatic Speech Recognition | FLEURS (English) |
| WER (1.12s frame size, LangID) | 4,11 | Automatic Speech Recognition | FLEURS (Spanish) |
| WER (1.12s frame size, LangID) | 9,03 | Automatic Speech Recognition | FLEURS (French) |
| WER (1.12s frame size, LangID) | 4,25 | Automatic Speech Recognition | FLEURS (Italian) |
| WER (1.12s frame size, LangID) | 5,48 | Automatic Speech Recognition | FLEURS (Portuguese) |
| WER (1.12s frame size, LangID) | 8,31 | Automatic Speech Recognition | FLEURS (German) |
| WER (1.12s frame size, LangID) | 6,81 | Automatic Speech Recognition | FLEURS (Hindi) |
| WER (1.12s frame size, LangID) | 7,12 | Automatic Speech Recognition | FLEURS (Korean) |
Fichiers déclarés par la source
| Nom | Format | Précision détectée | Taille |
|---|---|---|---|
| .gitattributes | autre | inconnue | 1,6 Kio |
| README.md | autre | inconnue | 53,0 Kio |
| arch_slide10.png | autre | inconnue | 85,8 Kio |
| avg_wer_summary.png | autre | inconnue | 64,0 Kio |
| bias.md | autre | inconnue | 2,1 Kio |
| config.json | autre | inconnue | 1,3 Kio |
| explainability.md | autre | inconnue | 2,3 Kio |
| fleurs_langid_vs_auto.png | autre | inconnue | 81,9 Kio |
| fleurs_wer_vs_chunk_size.png | autre | inconnue | 90,1 Kio |
| generation_config.json | autre | inconnue | 193 octets |
| latency_vs_parallel.png | autre | inconnue | 135,9 Kio |
| model.safetensors | safetensors | inconnue | 2,4 Gio |
| model_architecture.png | autre | inconnue | 147,1 Kio |
| model_overview.png | autre | inconnue | 111,4 Kio |
| nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b.nemo | autre | inconnue | 2,2 Gio |
| nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b.q8_0.gguf | gguf | 8-bit | 707,7 Mio |
| privacy.md | autre | inconnue | 2,0 Kio |
| processor_config.json | autre | inconnue | 2,5 Kio |
| safety.md | autre | inconnue | 737 octets |
| throughput_vs_chunk.png | autre | inconnue | 67,8 Kio |
| tokenizer.json | autre | inconnue | 734,4 Kio |
| tokenizer_config.json | autre | inconnue | 881 octets |