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Guide thématique ModelFinder

Modèles d’IA et usage commercial

LLM publics dont la licence déclarée peut permettre un usage commercial, sans remplacer la lecture juridique du texte complet.

Actualiser et affiner la recherche
Sélection vérifiée le 16 octobre 2026

Modèles retenus

Résultat de la recherche publique sur le Hugging Face Hub (tâche text-generation), modèles les plus utilisés d’abord : 10 modèles retenus sur 47 examinés. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables. Les modèles sont classés par le score explicable de ModelFinder ; aucun n’est choisi à la main ni recommandé sans essai.

53/100
text-generation Compatibilité inconnue MIT License
Téléchargements
4960083
Popularité
542 appréciations
Mise à jour
2026-08-24

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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53/100
text-generation Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
4391387
Popularité
4085 appréciations
Mise à jour
2026-08-01

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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53/100
text-generation Compatibilité inconnue MIT License
Téléchargements
3719280
Popularité
515 appréciations
Mise à jour
2026-08-24

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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CMSManhattan

JiRackUltra_1b

53/100
text-generation Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
2541495
Popularité
10 appréciations
Mise à jour
2026-10-15

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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53/100
text-generation Compatibilité inconnue MIT License
Téléchargements
1508994
Popularité
1060 appréciations
Mise à jour
2026-07-18

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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53/100
text-generation Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
1282153
Popularité
1778 appréciations
Mise à jour
2026-09-29

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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deepseek-ai

DeepSeek-V3.2

50/100
text-generation Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
4972497
Popularité
1580 appréciations
Mise à jour
2025-12-01

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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50/100
text-generation Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
1260693
Popularité
1879 appréciations
Mise à jour
2026-01-29

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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47/100
text-generation Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
29878421
Popularité
1819 appréciations
Mise à jour
2025-07-26

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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47/100
text-generation Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
11645634
Popularité
761 appréciations
Mise à jour
2025-07-26

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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Cette page ne retient que des modèles dont la licence déclarée (Apache 2.0, MIT, BSD, Creative Commons BY, OpenRAIL…) n’exclut pas l’usage commercial. Ce filtre ne remplace pas la lecture du texte de la licence.

Ce qu’il faut vérifier

Texte intégral
Lisez la licence complète : certaines ajoutent des règles d’usage ou des obligations de mention.
Licence des données
La licence des poids peut différer de celle du code ou des données d’entraînement.
Copies et dérivés
Une copie quantifiée reste soumise à la licence du modèle d’origine.

Les erreurs à éviter

Ce guide est un contenu éditorial de BNTIC News. Il ne remplace ni un essai, ni la lecture de la fiche et de la licence du modèle retenu.

Questions fréquentes

Comment choisir parmi les modèles d’IA et usage commercial ?

Cette page ne retient que des modèles dont la licence déclarée (Apache 2.0, MIT, BSD, Creative Commons BY, OpenRAIL…) n’exclut pas l’usage commercial. Ce filtre ne remplace pas la lecture du texte de la licence. Points à vérifier : texte intégral ; licence des données ; copies et dérivés.

Quelles erreurs éviter ?

Se fier à la seule étiquette de licence de la page : seul le texte du producteur fait foi. Oublier les obligations d’attribution prévues par certaines licences.

Quels modèles figurent dans la sélection ?

Au 16 octobre 2026, la recherche publique de ModelFinder retient notamment : ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF, deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731, ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF, CMSManhattan/JiRackUltra_1b, ornith-ai/Ornith-1.0-35B-GGUF, openbmb/MiniCPM5-2B. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables ; aucun n’est recommandé sans essai sur vos données.

Ces modèles sont-ils gratuits ?

Leurs poids sont publiés en accès public et se téléchargent sans payer. L’usage reste encadré par la licence de chaque modèle, qui peut imposer des conditions ou interdire l’usage commercial. Il faut aussi un ordinateur, ou un serveur, capable de les exécuter.

Comment savoir si un modèle tourne sur mon ordinateur ?

Chaque fiche estime la mémoire nécessaire à partir de la taille réelle des poids publiés, avec une marge indiquée. La page « Que puis-je faire tourner sur ma machine » croise votre RAM et votre disque avec les tailles réelles des modèles exécutables localement.

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