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Guide thématique ModelFinder

Modèles OCR et lecture de documents

Modèles publics d’OCR pour extraire le texte d’images, de documents scannés ou manuscrits : licence, taille et compatibilité.

Actualiser et affiner la recherche
Sélection vérifiée le 16 octobre 2026

Modèles retenus

Résultat de la recherche publique sur le Hugging Face Hub (tâche image-to-text, mot-clé « ocr »), modèles les plus utilisés d’abord : 10 modèles retenus sur 50 examinés. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables. Les modèles sont classés par le score explicable de ModelFinder ; aucun n’est choisi à la main ni recommandé sans essai.

zai-org

GLM-OCR

63/100
image-to-text Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
1703885
Popularité
2158 appréciations
Mise à jour
2026-09-11

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, mot(s) cherché(s) dans le nom, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
JustANormalTinkerer

hayai-ocr-v2.5-nova

63/100
image-to-text Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
16977
Popularité
1 appréciations
Mise à jour
2026-10-09

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, mot(s) cherché(s) dans le nom, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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63/100
image-to-text Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
5188
Popularité
166 appréciations
Mise à jour
2026-09-11

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, mot(s) cherché(s) dans le nom, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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JustANormalTinkerer

hayai-ocr-v2

63/100
image-to-text Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
4344
Popularité
8 appréciations
Mise à jour
2026-09-20

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, mot(s) cherché(s) dans le nom, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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unsloth

GLM-OCR

60/100
image-to-text Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
53486
Popularité
37 appréciations
Mise à jour
2026-02-03

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, mot(s) cherché(s) dans le nom, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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mlx-community

GLM-OCR-4bit

60/100
image-to-text Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
19982
Popularité
5 appréciations
Mise à jour
2026-02-03

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, mot(s) cherché(s) dans le nom, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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FireRedTeam

FireRed-OCR

60/100
image-to-text Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
10937
Popularité
167 appréciations
Mise à jour
2026-03-04

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, mot(s) cherché(s) dans le nom, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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image-to-text Compatibilité inconnue MIT License
Téléchargements
3500
Popularité
9 appréciations
Mise à jour
2026-04-03

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, mot(s) cherché(s) dans le nom, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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mlx-community

GLM-OCR-bf16

60/100
image-to-text Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
2682
Popularité
31 appréciations
Mise à jour
2026-02-04

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, mot(s) cherché(s) dans le nom, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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mayocream

manga-ocr

60/100
image-to-text Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
2454
Popularité
4 appréciations
Mise à jour
2026-07-12

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, mot(s) cherché(s) dans le nom, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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L’OCR extrait le texte d’une image : facture, formulaire, page scannée, écriture manuscrite. Les modèles récents dits multimodaux lisent aussi la mise en page et les tableaux.

Ce qu’il faut vérifier

Imprimé ou manuscrit
Les modèles sont souvent spécialisés : vérifiez le nom et la fiche (printed, handwritten).
Ligne ou page entière
Certains modèles lisent une seule ligne de texte ; une page doit alors être découpée au préalable.
Langue et alphabet
Vérifiez que l’alphabet de vos documents est pris en charge (latin, arabe, éthiopien…).
Licence
Lisez la licence déclarée avant tout usage. Une licence ouverte (Apache 2.0, MIT) n'a pas les mêmes obligations qu'une licence propre au producteur, ni qu'une licence non commerciale.

Les erreurs à éviter

Ce guide est un contenu éditorial de BNTIC News. Il ne remplace ni un essai, ni la lecture de la fiche et de la licence du modèle retenu.

Questions fréquentes

Comment choisir parmi les modèles OCR et lecture de documents ?

L’OCR extrait le texte d’une image : facture, formulaire, page scannée, écriture manuscrite. Les modèles récents dits multimodaux lisent aussi la mise en page et les tableaux. Points à vérifier : imprimé ou manuscrit ; ligne ou page entière ; langue et alphabet ; licence.

Quelles erreurs éviter ?

Traiter des documents d’identité ou médicaux avec un service en ligne : un modèle local garde les données chez vous. Ne pas tester sur vos propres données : seules des données représentatives de votre usage disent si le modèle convient.

Quels modèles figurent dans la sélection ?

Au 16 octobre 2026, la recherche publique de ModelFinder retient notamment : zai-org/GLM-OCR, JustANormalTinkerer/hayai-ocr-v2.5-nova, tiiuae/Falcon-OCR, JustANormalTinkerer/hayai-ocr-v2, unsloth/GLM-OCR, mlx-community/GLM-OCR-4bit. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables ; aucun n’est recommandé sans essai sur vos données.

Ces modèles sont-ils gratuits ?

Leurs poids sont publiés en accès public et se téléchargent sans payer. L’usage reste encadré par la licence de chaque modèle, qui peut imposer des conditions ou interdire l’usage commercial. Il faut aussi un ordinateur, ou un serveur, capable de les exécuter.

Comment savoir si un modèle tourne sur mon ordinateur ?

Chaque fiche estime la mémoire nécessaire à partir de la taille réelle des poids publiés, avec une marge indiquée. La page « Que puis-je faire tourner sur ma machine » croise votre RAM et votre disque avec les tailles réelles des modèles exécutables localement.

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