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nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16

nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 : génération de texte, licence Autre licence déclarée, 58,8 Gio de poids, 31,6 milliards de paramètres. Mémoire néc

La source ne fournit pas de description structurée dans les métadonnées consultées.

Fiche factuelle

Propriétaire déclaré
nvidia
Tâche déclarée
Génération de texte text-generation
Langues déclarées
Anglais, es, Français, de, ja, it
Licence déclarée
Autre licence déclarée
Qualification de licence
Licence à vérifier
Usage commercial
À vérifier dans le texte de la licence (vérification du texte intégral requise)
Accès public direct
Oui, d’après l’API
Format SafeTensors
Déclaré
Bibliothèque
transformers
Paramètres
31,6 milliards de paramètres
Taille des poids connue
58,8 Gio
Fichiers référencés
35
Jeux de données déclarés
nvidia/Nemotron-Pretraining-Code-v1, nvidia/Nemotron-CC-v2, nvidia/Nemotron-Pretraining-SFT-v1, nvidia/Nemotron-CC-Math-v1, nvidia/Nemotron-Pretraining-Code-v2, nvidia/Nemotron-Pretraining-Specialized-v1, nvidia/Nemotron-CC-v2.1, nvidia/Nemotron-CC-Code-v1, nvidia/Nemotron-Pretraining-Dataset-sample, nvidia/Nemotron-Competitive-Programming-v1, nvidia/Nemotron-Math-v2, nvidia/Nemotron-Agentic-v1, nvidia/Nemotron-Math-Proofs-v1, nvidia/Nemotron-Instruction-Following-Chat-v1, nvidia/Nemotron-Science-v1, nvidia/Nemotron-3-Nano-RL-Training-Blend
Résultats d’évaluation structurés
0 (comparables seulement à protocole identique)
Documentation structurée
Présente
Dernière mise à jour
2026-08-24T23:50:04.000Z
Téléchargements
905247 (indicateur de popularité uniquement)
Appréciations
825 (indicateur de popularité uniquement)
Source
Hugging Face Hub
Dépôt de code explicitement lié
Non renseigné
Publication explicitement liée
Consulter la publication
Interrogé le
2026-10-08T18:53:25.476945+00:00

Fichiers déclarés par la source

NomFormatPrécision détectéeTaille
.eval_results/gpqa.yamlautreinconnue153 octets
.eval_results/hle.yamlautreinconnue148 octets
.eval_results/mmlu-pro.yamlautreinconnue158 octets
.gitattributesautreinconnue1,6 Kio
README.mdautreinconnue71,7 Kio
accuracy_chart.pngautreinconnue186,6 Kio
bias.mdautreinconnue2,2 Kio
chat_template.jinjaautreinconnue10,3 Kio
config.jsonautreinconnue1,8 Kio
configuration_nemotron_h.pyautreinconnue12,6 Kio
explainability.mdautreinconnue2,9 Kio
generation_config.jsonautreinconnue197 octets
model-00001-of-00013.safetensorssafetensorsinconnue4,6 Gio
model-00002-of-00013.safetensorssafetensorsinconnue4,6 Gio
model-00003-of-00013.safetensorssafetensorsinconnue4,6 Gio
model-00004-of-00013.safetensorssafetensorsinconnue4,7 Gio
model-00005-of-00013.safetensorssafetensorsinconnue4,6 Gio
model-00006-of-00013.safetensorssafetensorsinconnue4,7 Gio
model-00007-of-00013.safetensorssafetensorsinconnue4,6 Gio
model-00008-of-00013.safetensorssafetensorsinconnue4,6 Gio
model-00009-of-00013.safetensorssafetensorsinconnue4,7 Gio
model-00010-of-00013.safetensorssafetensorsinconnue4,6 Gio
model-00011-of-00013.safetensorssafetensorsinconnue4,7 Gio
model-00012-of-00013.safetensorssafetensorsinconnue4,7 Gio
model-00013-of-00013.safetensorssafetensorsinconnue3,0 Gio
model.safetensors.index.jsonautreinconnue598,9 Kio
modeling_nemotron_h.pyautreinconnue81,8 Kio
nano_v3_reasoning_parser.pyautreinconnue798 octets
nemo-evaluator-launcher-configs/local_nvidia_nemotron_3_nano_30b_a3b.yamlautreinconnue4,1 Kio
notebook.ipynbautreinconnue3,1 Kio
privacy.mdautreinconnue2,2 Kio
safety.mdautreinconnue2,0 Kio
special_tokens_map.jsonautreinconnue420 octets
tokenizer.jsonautreinconnue16,3 Mio
tokenizer_config.jsonautreinconnue183,6 Kio