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Guide thématique ModelFinder

Modèles d’IA utilisables hors ligne (GGUF)

Modèles publiés au format GGUF pour llama.cpp, Ollama ou LM Studio : tailles des variantes, licence et compatibilité expliquées.

Actualiser et affiner la recherche
Sélection vérifiée le 16 octobre 2026

Modèles retenus

Résultat de la recherche publique sur le Hugging Face Hub (tâche text-generation, format gguf), modèles les plus utilisés d’abord : 10 modèles retenus sur 50 examinés. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables. Les modèles sont classés par le score explicable de ModelFinder ; aucun n’est choisi à la main ni recommandé sans essai.

53/100
text-generation Compatibilité inconnue MIT License
Téléchargements
5011351
Popularité
542 appréciations
Mise à jour
2026-08-24

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
53/100
text-generation Compatibilité inconnue Apache License 2.0
Téléchargements
4849199
Popularité
2701 appréciations
Mise à jour
2026-09-25

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré, variante quantifiée, adaptée à l’exécution locale. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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53/100
text-generation Compatibilité inconnue MIT License
Téléchargements
3709734
Popularité
513 appréciations
Mise à jour
2026-08-24

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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CMSManhattan

JiRackUltra_1b

53/100
text-generation Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
2540794
Popularité
10 appréciations
Mise à jour
2026-10-15

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
53/100
text-generation Compatibilité inconnue MIT License
Téléchargements
1529688
Popularité
1060 appréciations
Mise à jour
2026-07-18

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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53/100
text-generation Compatibilité inconnue MIT License
Téléchargements
1474568
Popularité
486 appréciations
Mise à jour
2026-08-31

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré, variante quantifiée, adaptée à l’exécution locale. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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text-generation Compatibilité inconnue Apache License 2.0
Téléchargements
997686
Popularité
214 appréciations
Mise à jour
2026-09-16

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré, variante quantifiée, adaptée à l’exécution locale. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
53/100
text-generation Compatibilité inconnue MIT License
Téléchargements
945179
Popularité
483 appréciations
Mise à jour
2026-10-05

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré, variante quantifiée, adaptée à l’exécution locale. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
53/100
text-generation Compatibilité inconnue Apache License 2.0
Téléchargements
729998
Popularité
118 appréciations
Mise à jour
2026-08-22

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré, variante quantifiée, adaptée à l’exécution locale. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
CMSManhattan

JiRackUltra_14b

53/100
text-generation Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
672984
Popularité
6 appréciations
Mise à jour
2026-10-15

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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Le format GGUF regroupe un modèle quantifié dans un seul fichier, lisible par llama.cpp et les outils qui l’utilisent. Une fois téléchargé, le modèle fonctionne sans connexion.

Ce qu’il faut vérifier

Variante de quantification
Q4 est plus léger, Q8 plus fidèle : la fiche de chaque modèle indique la variante qui tient dans votre mémoire.
Modèle d’origine
Beaucoup de fichiers GGUF sont des conversions publiées par un tiers : la licence reste celle du modèle d’origine.
Matériel
Comparez la taille des poids à votre mémoire. ModelFinder estime la RAM nécessaire avec une marge publiée ; un test sur votre machine reste indispensable.

Les erreurs à éviter

Ce guide est un contenu éditorial de BNTIC News. Il ne remplace ni un essai, ni la lecture de la fiche et de la licence du modèle retenu.

Questions fréquentes

Comment choisir parmi les modèles d’IA utilisables hors ligne (GGUF) ?

Le format GGUF regroupe un modèle quantifié dans un seul fichier, lisible par llama.cpp et les outils qui l’utilisent. Une fois téléchargé, le modèle fonctionne sans connexion. Points à vérifier : variante de quantification ; modèle d’origine ; matériel.

Quelles erreurs éviter ?

Télécharger un fichier GGUF d’une source inconnue sans vérifier l’éditeur. Oublier la place disque : plusieurs variantes d’un même modèle peuvent dépasser 50 Go.

Quels modèles figurent dans la sélection ?

Au 16 octobre 2026, la recherche publique de ModelFinder retient notamment : ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF, prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf, ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF, CMSManhattan/JiRackUltra_1b, ornith-ai/Ornith-1.0-35B-GGUF, antirez/deepseek-v4-gguf. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables ; aucun n’est recommandé sans essai sur vos données.

Ces modèles sont-ils gratuits ?

Leurs poids sont publiés en accès public et se téléchargent sans payer. L’usage reste encadré par la licence de chaque modèle, qui peut imposer des conditions ou interdire l’usage commercial. Il faut aussi un ordinateur, ou un serveur, capable de les exécuter.

Comment savoir si un modèle tourne sur mon ordinateur ?

Chaque fiche estime la mémoire nécessaire à partir de la taille réelle des poids publiés, avec une marge indiquée. La page « Que puis-je faire tourner sur ma machine » croise votre RAM et votre disque avec les tailles réelles des modèles exécutables localement.

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