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Guide thématique ModelFinder

Modèles de traduction automatique

Modèles publics de traduction automatique : paires de langues déclarées, dont langues africaines, licence, taille et compatibilité.

Actualiser et affiner la recherche
Sélection vérifiée le 7 octobre 2026

Modèles retenus

Résultat de la recherche publique sur le Hugging Face Hub (tâche translation), modèles les plus utilisés d’abord : 10 modèles retenus sur 50 examinés. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables. Les modèles sont classés par le score explicable de ModelFinder ; aucun n’est choisi à la main ni recommandé sans essai.

53/100
translation Compatibilité inconnue Apache License 2.0
Téléchargements
25075
Popularité
22 appréciations
Mise à jour
2026-07-23

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
Helsinki-NLP

opus-mt-fr-en

50/100
translation Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
860265
Popularité
56 appréciations
Mise à jour
2025-11-15

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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translation Compatibilité inconnue MIT License
Téléchargements
380471
Popularité
0 appréciations
Mise à jour
2026-07-04

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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50/100
translation Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
32224
Popularité
1231 appréciations
Mise à jour
2026-05-26

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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facebook

wmt19-ru-en

47/100
translation Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
16257
Popularité
22 appréciations
Mise à jour
2025-07-29

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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google-t5

t5-small

45/100
translation Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
24542652
Popularité
653 appréciations
Mise à jour
2023-06-30

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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google-t5

t5-base

45/100
translation Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
2171711
Popularité
793 appréciations
Mise à jour
2024-02-14

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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Helsinki-NLP

opus-mt-nl-en

45/100
translation Compatibilité inconnue Apache License 2.0
Téléchargements
1937954
Popularité
10 appréciations
Mise à jour
2023-08-16

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
Helsinki-NLP

opus-mt-ru-en

45/100
translation Compatibilité inconnue Creative Commons BY 4.0
Téléchargements
416189
Popularité
102 appréciations
Mise à jour
2023-08-16

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
google-t5

t5-3b

45/100
translation Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
261398
Popularité
53 appréciations
Mise à jour
2024-01-29

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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Un modèle de traduction est soit spécialisé dans une paire de langues (par exemple anglais vers français), soit multilingue et capable de traduire entre de nombreuses langues.

Ce qu’il faut vérifier

Paire de langues
Vérifiez que la langue source et la langue cible figurent dans les langues déclarées.
Langues africaines
Pour le wolof, le haoussa ou le swahili, consultez aussi les pages par langue de ModelFinder.
Matériel
Comparez la taille des poids à votre mémoire. ModelFinder estime la RAM nécessaire avec une marge publiée ; un test sur votre machine reste indispensable.
Licence
Lisez la licence déclarée avant tout usage. Une licence ouverte (Apache 2.0, MIT) n'a pas les mêmes obligations qu'une licence propre au producteur, ni qu'une licence non commerciale.

Les erreurs à éviter

Ce guide est un contenu éditorial de BNTIC News. Il ne remplace ni un essai, ni la lecture de la fiche et de la licence du modèle retenu.

Questions fréquentes

Comment choisir parmi les modèles de traduction automatique ?

Un modèle de traduction est soit spécialisé dans une paire de langues (par exemple anglais vers français), soit multilingue et capable de traduire entre de nombreuses langues. Points à vérifier : paire de langues ; langues africaines ; matériel ; licence.

Quelles erreurs éviter ?

Publier une traduction sans relecture par un locuteur : les erreurs de sens sont fréquentes sur les langues peu dotées. Oublier qu’une licence non commerciale interdit l’usage dans un service payant.

Quels modèles figurent dans la sélection ?

Au 7 octobre 2026, la recherche publique de ModelFinder retient notamment : tencent/Hy-MT2-30B-A3B-GGUF, Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en, krpraveen/sanskrit-en-custom-transformer, tencent/Hy-MT2-1.8B, facebook/wmt19-ru-en, google-t5/t5-small. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables ; aucun n’est recommandé sans essai sur vos données.

Ces modèles sont-ils gratuits ?

Leurs poids sont publiés en accès public et se téléchargent sans payer. L’usage reste encadré par la licence de chaque modèle, qui peut imposer des conditions ou interdire l’usage commercial. Il faut aussi un ordinateur, ou un serveur, capable de les exécuter.

Comment savoir si un modèle tourne sur mon ordinateur ?

Chaque fiche estime la mémoire nécessaire à partir de la taille réelle des poids publiés, avec une marge indiquée. La page « Que puis-je faire tourner sur ma machine » croise votre RAM et votre disque avec les tailles réelles des modèles exécutables localement.

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