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Guide thématique ModelFinder

Modèles de synthèse vocale (text-to-speech)

Modèles publics de synthèse vocale pour lire un texte à voix haute : langues déclarées, licence, taille et compatibilité.

Actualiser et affiner la recherche
Sélection vérifiée le 7 octobre 2026

Modèles retenus

Résultat de la recherche publique sur le Hugging Face Hub (tâche text-to-speech), modèles les plus utilisés d’abord : 10 modèles retenus sur 50 examinés. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables. Les modèles sont classés par le score explicable de ModelFinder ; aucun n’est choisi à la main ni recommandé sans essai.

53/100
text-to-speech Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
896487
Popularité
66 appréciations
Mise à jour
2026-09-23

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
openbmb

VoxCPM2

53/100
text-to-speech Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
545628
Popularité
1661 appréciations
Mise à jour
2026-08-18

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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ampixa

sanoTTS

53/100
text-to-speech Compatibilité inconnue GNU GPL 3.0
Téléchargements
500560
Popularité
65 appréciations
Mise à jour
2026-09-10

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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53/100
text-to-speech Compatibilité inconnue Apache License 2.0
Téléchargements
60801
Popularité
0 appréciations
Mise à jour
2026-08-28

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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53/100
text-to-speech Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
55594
Popularité
4 appréciations
Mise à jour
2026-09-16

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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text-to-speech Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
2331704
Popularité
2034 appréciations
Mise à jour
2026-01-29

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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ResembleAI

chatterbox

50/100
text-to-speech Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
1634284
Popularité
1825 appréciations
Mise à jour
2026-06-10

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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text-to-speech Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
1041682
Popularité
195 appréciations
Mise à jour
2026-01-29

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

Voir les preuves, fichiers et limites →
50/100
text-to-speech Compatibilité inconnue MIT License SafeTensors
Téléchargements
711747
Popularité
2494 appréciations
Mise à jour
2026-01-22

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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text-to-speech Compatibilité inconnue Apache License 2.0 SafeTensors
Téléchargements
590036
Popularité
316 appréciations
Mise à jour
2026-01-29

Pourquoi ce résultat : tâche déclarée correspondante, licence déclarée et qualifiée, mise à jour relativement récente, accès public déclaré. La popularité n’est pas une mesure de qualité.

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La synthèse vocale (TTS) lit un texte avec une voix artificielle : accessibilité, messages vocaux, contenus audio. Chaque modèle couvre un nombre limité de langues et de voix.

Ce qu’il faut vérifier

Langue et voix
Vérifiez la langue déclarée et écoutez les exemples de la fiche source.
Clonage de voix
Certains modèles imitent une voix à partir d’un enregistrement : ils demandent le consentement de la personne.
Licence
Lisez la licence déclarée avant tout usage. Une licence ouverte (Apache 2.0, MIT) n'a pas les mêmes obligations qu'une licence propre au producteur, ni qu'une licence non commerciale.

Les erreurs à éviter

Ce guide est un contenu éditorial de BNTIC News. Il ne remplace ni un essai, ni la lecture de la fiche et de la licence du modèle retenu.

Questions fréquentes

Comment choisir parmi les modèles de synthèse vocale (text-to-speech) ?

La synthèse vocale (TTS) lit un texte avec une voix artificielle : accessibilité, messages vocaux, contenus audio. Chaque modèle couvre un nombre limité de langues et de voix. Points à vérifier : langue et voix ; clonage de voix ; licence.

Quelles erreurs éviter ?

Imiter la voix d’une personne sans son accord. Négliger la prononciation des noms propres et des mots locaux : testez avec vos textes.

Quels modèles figurent dans la sélection ?

Au 7 octobre 2026, la recherche publique de ModelFinder retient notamment : pnnbao-ump/VieNeu-TTS-v3-Turbo, openbmb/VoxCPM2, ampixa/sanoTTS, WalkingCat/Soprano-1.1-80M-GGUF, vibevoice/VibeVoice-1.5B-hf, Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice. Chacun est en accès public, avec une licence déclarée et des fichiers identifiables ; aucun n’est recommandé sans essai sur vos données.

Ces modèles sont-ils gratuits ?

Leurs poids sont publiés en accès public et se téléchargent sans payer. L’usage reste encadré par la licence de chaque modèle, qui peut imposer des conditions ou interdire l’usage commercial. Il faut aussi un ordinateur, ou un serveur, capable de les exécuter.

Comment savoir si un modèle tourne sur mon ordinateur ?

Chaque fiche estime la mémoire nécessaire à partir de la taille réelle des poids publiés, avec une marge indiquée. La page « Que puis-je faire tourner sur ma machine » croise votre RAM et votre disque avec les tailles réelles des modèles exécutables localement.

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