amunchet/rorshark-vit-base
amunchet/rorshark-vit-base : classification d’images, licence Apache License 2.0, 327,3 Mio de poids, 86 millions de paramètres. Mémoire nécessaire estimée, f
La source ne fournit pas de description structurée dans les métadonnées consultées.
Fiche factuelle
- Propriétaire déclaré
- amunchet
- Tâche déclarée
- Classification d’images
image-classification - Langues déclarées
- Non renseignées
- Licence déclarée
- Apache License 2.0
- Qualification de licence
- Licence ouverte permissive
- Usage commercial
- Possible d’après la licence déclarée, à confirmer dans son texte (vérification du texte intégral requise)
- Accès public direct
- Oui, d’après l’API
- Format SafeTensors
- Déclaré
- Bibliothèque
- transformers
- Paramètres
- 86 millions de paramètres
- Taille des poids connue
- 327,3 Mio
- Fichiers référencés
- 12
- Jeux de données déclarés
- imagefolder
- Résultats d’évaluation structurés
- 1 (comparables seulement à protocole identique)
- Documentation structurée
- Présente
- Dernière mise à jour
- 2023-11-18T20:58:42.000Z
- Téléchargements
- 857079 (indicateur de popularité uniquement)
- Appréciations
- 7 (indicateur de popularité uniquement)
- Source
- Hugging Face Hub
- Dépôt de code explicitement lié
- Non renseigné
- Publication explicitement liée
- Non renseignée
- Interrogé le
- 2026-10-16T05:09:10.237064+00:00
Évaluations déclarées
Ces valeurs sont reproduites depuis les métadonnées de la fiche. Ne comparez deux résultats que si la tâche, le jeu de données, sa version et le protocole sont identiques.
| Métrique | Valeur déclarée | Tâche | Jeu d’évaluation |
|---|---|---|---|
| Accuracy | 0,9922928709055877 | Image Classification | imagefolder |
Fichiers déclarés par la source
| Nom | Format | Précision détectée | Taille |
|---|---|---|---|
| .gitattributes | autre | inconnue | 1,5 Kio |
| README.md | autre | inconnue | 2,0 Kio |
| all_results.json | autre | inconnue | 350 octets |
| config.json | autre | inconnue | 767 octets |
| eval_results.json | autre | inconnue | 203 octets |
| model.safetensors | safetensors | inconnue | 327,3 Mio |
| preprocessor_config.json | autre | inconnue | 325 octets |
| runs/Nov18_20-49-17_gpu2/events.out.tfevents.1700340562.gpu2.60464.0 | autre | inconnue | 34,3 Kio |
| runs/Nov18_20-49-17_gpu2/events.out.tfevents.1700341120.gpu2.60464.1 | autre | inconnue | 411 octets |
| train_results.json | autre | inconnue | 167 octets |
| trainer_state.json | autre | inconnue | 23,5 Kio |
| training_args.bin | bin | inconnue | 4,6 Kio |