Métadonnées publiques · Hugging Face Hub

empero-ai/Qwen3.8-35B-A3B-Distill-GGUF

empero-ai/Qwen3.8-35B-A3B-Distill-GGUF : génération de texte, licence Apache License 2.0, 857,6 Mio de poids. Mémoire nécessaire estimée, fichiers et limites

La source ne fournit pas de description structurée dans les métadonnées consultées.

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Fiche factuelle

Propriétaire déclaré: empero-ai
Tâche déclarée: Génération de texte text-generation
Langues déclarées: Anglais
Licence déclarée: Apache License 2.0
Qualification de licence: Licence ouverte permissive
Usage commercial: Possible d’après la licence déclarée, à confirmer dans son texte (vérification du texte intégral requise)
Accès public direct: Oui, d’après l’API
Format SafeTensors: Non détecté
Bibliothèque: gguf
Paramètres: Non renseignés
Taille des poids connue: 857,6 Mio
Fichiers référencés: 14
Jeux de données déclarés: Non renseignés
Résultats d’évaluation structurés: 0 (comparables seulement à protocole identique)
Documentation structurée: Présente
Dernière mise à jour: 2026-09-16T21:28:58.000Z
Téléchargements: 1070492 (indicateur de popularité uniquement)
Appréciations: 219 (indicateur de popularité uniquement)
Source: Hugging Face Hub
Dépôt de code explicitement lié: Non renseigné
Publication explicitement liée: Non renseignée
Interrogé le: 2026-10-18T04:07:37.820647+00:00

Compatibilité indicative

Compatible selon l’estimation

La mémoire indiquée dépasse l’estimation prudente.

Mémoire estimée : 1.1 Go, marge d’exécution de 30% incluse.
Espace disque minimal indicatif : 0.8 Go.
Une exécution CPU peut être possible mais sa vitesse ne peut pas être déduite de ces métadonnées.

Profil par défaut : 8 Go de RAM, CPU seul, 20 Go de disque. Tester votre matériel.

Variantes quantifiées déclarées

Laquelle tient chez vous ?

1 variante sur 11 tient dans 8 Go de mémoire.

Variante la plus fidèle qui tienne : F16, 858 Mo à télécharger, 1,1 Go de mémoire estimés.

Variantes quantifiées et compatibilité estimée
Variante	Taille	Mémoire	Verdict
F16	858 Mo	1,1 Go	Tient dans la mémoire déclarée
IQ2_M	11.7 Go	15,2 Go	Au-delà de la mémoire déclarée : il manque 7,2 Go
Q2_K	12.9 Go	16,8 Go	Au-delà de la mémoire déclarée : il manque 8,8 Go
IQ3_M	15.2 Go	19,8 Go	Au-delà de la mémoire déclarée : il manque 11,8 Go
Q3_K_M	16.5 Go	21,4 Go	Au-delà de la mémoire déclarée : il manque 13,4 Go
IQ4_XS	18.3 Go	23,8 Go	Au-delà de la mémoire déclarée : il manque 15,8 Go
Q4_K_M	20.2 Go	26,3 Go	Disque insuffisant
Q5_K_M	23.6 Go	30,7 Go	Disque insuffisant
Q6_K	27.2 Go	35,4 Go	Disque insuffisant
Q8_0	35.2 Go	45,8 Go	Disque insuffisant
BF16	66.2 Go	86 Go	Disque insuffisant

Tailles issues des fichiers déclarés par le producteur, majorées de 30% pour l’exécution. Une variante plus compressée consomme moins de mémoire et dégrade les réponses : cette dégradation n’est pas mesurée ici.

Pages liées

Points de vigilance

La licence est déclarée par le producteur ; vérifiez toujours son texte intégral et les conditions associées.
Plusieurs variantes GGUF sont publiées : l’estimation retient la plus petite taille connue, pas leur somme.

Fichiers déclarés par la source

Nom	Format	Précision détectée	Taille
.gitattributes	autre	inconnue	2,2 Kio
Qwen3.8-35B-A3B-BF16.gguf	gguf	bfloat16	66,2 Gio
Qwen3.8-35B-A3B-IQ2_M.gguf	gguf	inconnue	11,7 Gio
Qwen3.8-35B-A3B-IQ3_M.gguf	gguf	inconnue	15,2 Gio
Qwen3.8-35B-A3B-IQ4_XS.gguf	gguf	4-bit	18,3 Gio
Qwen3.8-35B-A3B-Q2_K.gguf	gguf	inconnue	12,9 Gio
Qwen3.8-35B-A3B-Q3_K_M.gguf	gguf	inconnue	16,5 Gio
Qwen3.8-35B-A3B-Q4_K_M.gguf	gguf	4-bit	20,2 Gio
Qwen3.8-35B-A3B-Q5_K_M.gguf	gguf	inconnue	23,6 Gio
Qwen3.8-35B-A3B-Q6_K.gguf	gguf	inconnue	27,2 Gio
Qwen3.8-35B-A3B-Q8_0.gguf	gguf	8-bit	35,2 Gio
README.md	autre	inconnue	5,3 Kio
SHA256SUMS	autre	inconnue	1,0 Kio
mmproj-Qwen3.8-35B-A3B-F16.gguf	gguf	float16	857,6 Mio