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Accès ouvert déclaré 2022 article

Implicating genes, pleiotropy, and sexual dimorphism at blood lipid loci through multi-ancestry meta-analysis

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328Institutions déclarées
36Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb, us, cn, de, is, kr, jp, no, fi, pk, qa, Afrique du Sud, se, nl, Égypte, sg, dk, tw, es, it, ch, at, mx, ca, cz, au, in, kw, gr, hr, cl, sk, ph, lk, ir, sa. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

BACKGROUND: Genetic variants within nearly 1000 loci are known to contribute to modulation of blood lipid levels. However, the biological pathways underlying these associations are frequently unknown, limiting understanding of these findings and hindering downstream translational efforts such as drug target discovery. RESULTS: To expand our understanding of the underlying biological pathways and mechanisms controlling blood lipid levels, we leverage a large multi-ancestry meta-analysis (N = 1,654,960) of blood lipids to prioritize putative causal genes for 2286 lipid associations using six gene prediction approaches. Using phenome-wide association (PheWAS) scans, we identify relationships of genetically predicted lipid levels to other diseases and conditions. We confirm known pleiotropic associations with cardiovascular phenotypes and determine novel associations, notably with cholelithiasis risk. We perform sex-stratified GWAS meta-analysis of lipid levels and show that 3-5% of autosomal lipid-associated loci demonstrate sex-biased effects. Finally, we report 21 novel lipid loci identified on the X chromosome. Many of the sex-biased autosomal and X chromosome lipid loci show pleiotropic associations with sex hormones, emphasizing the role of hormone regulation in lipid metabolism. CONCLUSIONS: Taken together, our findings provide insights into the biological mechanisms through which associated variants lead to altered lipid levels and potentially cardiovascular disease risk.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Implicating genes, pleiotropy, and sexual dimorphism at blood lipid loci through multi-ancestry meta-analysis
Date Crossref
27/12/2022
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Queen Mary University of London pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • William Harvey Research Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Michigan Department of Internal Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Boston University Department of Biostatistics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Beijing Tongren Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Capital Medical University Beijing Institute of Ophthalmology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Pennsylvania pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Pennsylvania State University Department of Statistics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • VA Palo Alto Health Care System pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Case Western Reserve University Department of Population and Quantitative Health Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Stanford University Department of Statistics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Broad Institute Program in Medical and Population Genetics pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif

Queen Mary University of London, William Harvey Research Institute et Department of Internal Medicine — University of Michigan, avec 9 autres affiliations. Pays d’affiliation : Afrique du Sud, Égypte.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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