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Intelligence artificielle · IA-02

Cartographier usages et risques du système d’IA

Contrôle humain, gestion des risques, données confiées aux modèles, transparence et équité.

ImportantRecommandation

Ce qu’il faut faire

Décrire finalité, utilisateurs, données d’entraînement ou de contexte, erreurs possibles et leur impact ; mesurer la performance sur des cas réels du pays.

La preuve à réunir

Fiche système et résultats de tests datés.

Textes et normes de référence

En bref

Questions fréquentes

Que faut-il faire concrètement ?

Décrire finalité, utilisateurs, données d’entraînement ou de contexte, erreurs possibles et leur impact ; mesurer la performance sur des cas réels du pays.

Comment prouver que c’est fait ?

Fiche système et résultats de tests datés.

Sur quels textes repose ce contrôle ?

NIST AI RMF, Fonctions MAP et MEASURE ; ISO/IEC 42001:2023, Système de management de l’IA.

Votre projet est-il prêt à être vérifié ?

Deux minutes pour obtenir votre checklist : les contrôles qui s’appliquent, la preuve à réunir et le texte à l’appui, exportable en tableur.

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