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La cybersécurité entre dans une phase où les attaques ne ressemblent plus toujours à des attaques. Nebulock, startup spécialisée dans la chasse autonome aux menaces, vient de lever 25 millions de dollars pour étendre sa plateforme « hunt-first ». Son approche part d’un constat : les outils classiques analysent trop souvent les événements isolément, alors que les signaux dangereux apparaissent parfois seulement lorsqu’on reconstitue une séquence dans le temps.

Nebulock traque ces situations apparemment normales, que l’entreprise surnomme « green flags ». Un attaquant utilisant des identifiants volés peut se connecter comme un utilisateur légitime ; un agent IA autorisé peut effectuer une action non prévue sans déclencher d’alerte évidente. Pour réduire cet angle mort, la plateforme exploite la télémétrie issue des postes de travail, identités, clouds, réseaux et applications SaaS afin de créer un système comportemental de référence.

Depuis son lancement public, Nebulock affirme avoir conduit plus de 300 millions d’investigations agentiques et produit plus de 4 000 résultats à haute confiance. Ses nouveaux outils consolident les comptes, identités et machines associés à une personne ou à un agent IA, corrèlent des signaux dispersés en une détection unique et offrent un Command Center pour guider les analystes vers les zones à examiner.

Le financement de série A est mené par FirstMark Capital, avec la participation de Bain Capital Ventures, Decibel Partners, Zetta Venture Partners et Step Function Ventures. Nebulock totalise désormais environ 33,5 millions de dollars levés. Au fond, le message est clair : dans des entreprises où les agents IA deviennent des collègues numériques, la défense doit raisonner moins en alertes unitaires et davantage en comportements, chaînes de preuves et intentions opérationnelles.

 

Source : SiliconANGLE | Date : 25/06/2026

Lien : https://siliconangle.com/2026/06/25/nebulock-raises-25m-expand-hunt-first-security-platform/