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Les agents d’intelligence artificielle promettent d’exécuter des tâches de bout en bout : répondre à un client, interroger une base de données, déclencher une opération ou résumer un dossier. Pourtant, leur déploiement à grande échelle se heurte souvent à un obstacle moins spectaculaire que la puissance des modèles : l’infrastructure héritée. Lors d’échanges rapportés par VentureBeat à l’occasion de VB Transform 2026, des responsables de LinkedIn, Walmart et Zendesk ont expliqué que les applications historiques ralentissent les agents, conçus pour raisonner et agir en quelques millisecondes.

Le problème tient à la fragmentation des données, aux interfaces anciennes et aux systèmes de référence qui n’ont pas été pensés pour des logiciels capables d’enchaîner rapidement plusieurs actions. Un agent peut produire une réponse pertinente, mais perdre son avantage s’il doit attendre un service lent, vérifier manuellement une autorisation ou composer avec des données mal structurées. La modernisation ne consiste donc pas seulement à acheter un nouveau modèle : elle suppose de reconstruire les connexions entre applications, données et règles métiers.

Les intervenants insistent aussi sur les évaluations, ou “evals”. Ces tests mesurent la qualité, la fiabilité et les limites d’un agent dans des scénarios réels. Ils permettent de décomposer un problème, d’observer les erreurs et d’améliorer progressivement le système. Autre recommandation : donner tôt aux salariés un environnement d’expérimentation, mais avec une surveillance des résultats et des garde-fous.

Pour l’Afrique, l’enjeu est stratégique. Les organisations qui partent d’une architecture plus légère peuvent éviter certaines couches historiques, à condition de disposer de données propres, de compétences et de règles claires. L’IA agentique ne sera donc pas seulement une course aux paramètres : elle récompensera les infrastructures simples, interopérables et gouvernées.

 

 

Source : VentureBeat

Date de publication : 17 juillet 2026
Lien : https://venturebeat.com/data/agents-think-in-milliseconds-legacy-infrastructure-doesnt-linkedin-walmart-and-zendesk-shared-how-they-closed-the-gap-at-vb-transform-2026