Anthropic lance Claude Fable 5 et réserve Mythos 5 à ses partenaires stratégiques
Anthropic dévoile Claude Fable 5, son modèle d’intelligence artificielle le plus avancé destiné au grand public. Il repose sur l’architecture Mythos, jusqu’ici réservée aux partenaires du projet Glasswing. En parallèle, l’entreprise met à disposition de ces partenaires une version complète, Mythos 5, dépourvue de restrictions fonctionnelles.

Claude Fable 5 affiche des performances de premier plan en développement logiciel, recherche scientifique, vision par ordinateur et traitement de tâches complexes. Stripe l’a notamment utilisé pour migrer 50 millions de lignes de code Ruby en une journée, un chantier estimé à plus de deux mois de travail manuel.

Toutefois, Anthropic a intégré des garde-fous stricts. Les requêtes liées à la cybersécurité offensive, à la biologie, à la chimie sensible ou à la distillation de modèle sont automatiquement redirigées vers Claude Opus 4.8, moins performant mais jugé plus sûr. Selon l’éditeur, ces limitations concerneraient moins de 5 % des sessions. Des évaluations indépendantes, notamment du SANS Institute, indiquent cependant que certaines tâches légitimes en cybersécurité seraient également bloquées, soulevant la question des faux positifs.

La grille tarifaire reflète le positionnement premium du modèle. Le coût d’entrée est fixé à 10 dollars HT par million de tokens, contre 5 dollars pour Opus 4.8, et la sortie à 50 dollars HT par million de tokens, contre 25 dollars précédemment. Claude Fable 5 est accessible via API, Claude Code et les offres Enterprise. Les abonnés Pro, Max, Team et Enterprise peuvent l’utiliser sans surcoût jusqu’au 22 juin.

De son côté, Mythos 5 est réservé aux membres du programme Glasswing, parmi lesquels figure l’ENISA en Europe. Présenté comme disposant des capacités de cybersécurité les plus avancées développées par Anthropic, il sera également étendu aux applications en biologie afin d’accélérer la recherche thérapeutique.

Avec cette double annonce, Anthropic adopte une stratégie de segmentation assumée : proposer un modèle très performant mais encadré au marché large, tout en réservant sa version intégrale à un cercle restreint d’acteurs de confiance. Une approche qui vise à concilier innovation et gestion des risques, mais qui alimente le débat sur la transparence et l’équilibre entre sécurité et usages légitimes.

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