From Cheating to Learning: AI Integration in Introductory Economics
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This paper addresses two AI-driven challenges for educational integrity and course design: academic dishonesty and the need for curriculum development.As students adopt AI faster than institutions can verify authenticity, instructors must also undertake labor-intensive revisions to integrate AI ethically and align assignments with learning goals.We propose a general framework for designing ChatGPT-integrated, economics-model-focused assignments and provide two adaptable, ready-to-use assignments for principles of microeconomics and macroeconomics.These activities position ChatGPT as a complement to learning and cover core introductory topics.We conclude with preliminary survey evidence on students' reported AI use and enjoyment.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- From Cheating to Learning: AI Integration in Introductory Economics
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Journal of Economics Teaching
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Lafayette College pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Glendale Community College pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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California State University System pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Social Sciences University of Ankara pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Lafayette College, Glendale Community College et California State University System, avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.