International multicenter development of ensemble machine learning driven host response based diagnosis for tuberculosis
Rattachement africain : cn, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
= 1,786) comprising both children and adults from seven countries. Thus, our data demonstrates that TB-Scope provides a powerful and reliable tool for accurately diagnosing ATB across diverse data platforms.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- International multicenter development of ensemble machine learning driven host response based diagnosis for tuberculosis
- Date Crossref
- 01/09/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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First Affiliated Hospital Zhejiang University Institute of Laboratory Medicine pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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State Key Laboratory of Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Zhejiang University Department of Laboratory Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Virginia Departments of Biology and Public Health Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Key Laboratory of Clinical In Vitro Diagnostic Techniques of Zhejiang Province pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Institute of Laboratory Medicine — First Affiliated Hospital Zhejiang University, State Key Laboratory of Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases et Department of Laboratory Medicine — Zhejiang University, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.