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Accès ouvert déclaré 2024 article

High-resolution epidemiological landscape from ~290,000 SARS-CoV-2 genomes from Denmark

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20Institutions déclarées
4Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : dk, gb, au, ch. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Vast amounts of pathogen genomic, demographic and spatial data are transforming our understanding of SARS-CoV-2 emergence and spread. We examined the drivers of molecular evolution and spread of 291,791 SARS-CoV-2 genomes from Denmark in 2021. With a sequencing rate consistently exceeding 60%, and up to 80% of PCR-positive samples between March and November, the viral genome set is broadly whole-epidemic representative. We identify a consistent rise in viral diversity over time, with notable spikes upon the importation of novel variants (e.g., Delta and Omicron). By linking genomic data with rich individual-level demographic data from national registers, we find that individuals aged < 15 and > 75 years had a lower contribution to molecular change (i.e., branch lengths) compared to other age groups, but similar molecular evolutionary rates, suggesting a lower likelihood of introducing novel variants. Similarly, we find greater molecular change among vaccinated individuals, suggestive of immune evasion. We also observe evidence of transmission in rural areas to follow predictable diffusion processes. Conversely, urban areas are expectedly more complex due to their high mobility, emphasising the role of population structure in driving virus spread. Our analyses highlight the added value of integrating genomic data with detailed demographic and spatial information, particularly in the absence of structured infection surveys.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
High-resolution epidemiological landscape from  ~290,000 SARS-CoV-2 genomes from Denmark
Date Crossref
20/08/2024
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Copenhagen Department of Public Health pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Imperial College London pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Statens Serum Institut Department of Bacteria pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Murdoch University Antimicrobial Resistance and Infectious Diseases Laboratory pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Harry Butler Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Technical University of Denmark Department of Applied Mathematics and Computer Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Danmarks Nationalbank pays non établi dans la notice
    Institution
  • Aalborg University Department of Chemistry and Bioscience pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Aalborg University Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Copenhagen University Hospital Rigshospitalet pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Rigshospitalet pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Hvidovre Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé

Department of Public Health — University of Copenhagen, Imperial College London et Department of Bacteria — Statens Serum Institut, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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