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Accès ouvert déclaré 2022 article

Development of an AI-supported exercise therapy for advanced cancer patients

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4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Exercise therapy is able to reduce symptom burden in advanced cancer patients (ACP). However, ACP daily form differs between days e.g. tumor and therapy induced. We included five ACP to classify individual exercise capacity due to cardiovascular parameters. Features are extracted from the electrocardiogram and then processed with a neural network after feature selection. Results indicate a high classification quality with an F1 score up to 0.95 ± 0.05. Including neuronal networks for training control can potentially help to manage exercise intensity ideal.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Development of an AI-supported exercise therapy for advanced cancer patients
Date Crossref
01/08/2022
Éditeur
Walter de Gruyter GmbH
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Fraunhofer Institute for Microelectronic Circuits and Systems pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Essen University Hospital pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • FH Münster pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Duisburg-Essen Department of Electronic Components and Circuits pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Fraunhofer IMS pays non établi dans la notice
    Institution
  • Westdeutsches Tumorzentrum pays non établi dans la notice
    Institution

Fraunhofer Institute for Microelectronic Circuits and Systems, Essen University Hospital et FH Münster, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Cardiovascular and exercise physiologyCancer survivorship and careCardiac Health and Mental Health

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