Increasing test specificity without impairing sensitivity: lessons learned from SARS-CoV-2 serology
Rattachement africain : at, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
BACKGROUND: Serological tests are widely used in various medical disciplines for diagnostic and monitoring purposes. Unfortunately, the sensitivity and specificity of test systems are often poor, leaving room for false-positive and false-negative results. However, conventional methods were used to increase specificity and decrease sensitivity and vice versa. Using SARS-CoV-2 serology as an example, we propose here a novel testing strategy: the 'sensitivity improved two-test' or 'SIT²' algorithm. METHODS: SIT² involves confirmatory retesting of samples with results falling in a predefined retesting zone of an initial screening test, with adjusted cut-offs to increase sensitivity. We verified and compared the performance of SIT² to single tests and orthogonal testing (OTA) in an Austrian cohort (1117 negative, 64 post-COVID-positive samples) and validated the algorithm in an independent British cohort (976 negatives and 536 positives). RESULTS: The specificity of SIT² was superior to single tests and non-inferior to OTA. The sensitivity was maintained or even improved using SIT² when compared with single tests or OTA. SIT² allowed correct identification of infected individuals even when a live virus neutralisation assay could not detect antibodies. Compared with single testing or OTA, SIT² significantly reduced total test errors to 0.46% (0.24-0.65) or 1.60% (0.94-2.38) at both 5% or 20% seroprevalence. CONCLUSION: For SARS-CoV-2 serology, SIT² proved to be the best diagnostic choice at both 5% and 20% seroprevalence in all tested scenarios. It is an easy to apply algorithm and can potentially be helpful for the serology of other infectious diseases.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Increasing test specificity without impairing sensitivity: lessons learned from SARS-CoV-2 serology
- Date Crossref
- 30/08/2022
- Éditeur
- BMJ
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Medical University of Vienna Department of Laboratory Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Open Data Institute pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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University of Oxford Big Data Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Public Health England pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Ludwig Boltzmann Institute for Lung Vascular Research pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Lenzing (Austria) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Ludwig Boltzmann Institute for Digital Health and Prevention pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Sigmund Freud Privatuniversität Wien pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institute of Molecular Biotechnology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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BOKU University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Austrian Agency for Health and Food Safety pays non établi dans la noticeInstitution
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University of Veterinary Medicine Vienna Institute for Medical Biochemistry pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Laboratory Medicine — Medical University of Vienna, Open Data Institute et Big Data Institute — University of Oxford, avec 9 autres affiliations.
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