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Accès ouvert déclaré 2022 article

Increasing test specificity without impairing sensitivity: lessons learned from SARS-CoV-2 serology

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Rattachement africain : at, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

BACKGROUND: Serological tests are widely used in various medical disciplines for diagnostic and monitoring purposes. Unfortunately, the sensitivity and specificity of test systems are often poor, leaving room for false-positive and false-negative results. However, conventional methods were used to increase specificity and decrease sensitivity and vice versa. Using SARS-CoV-2 serology as an example, we propose here a novel testing strategy: the 'sensitivity improved two-test' or 'SIT²' algorithm. METHODS: SIT² involves confirmatory retesting of samples with results falling in a predefined retesting zone of an initial screening test, with adjusted cut-offs to increase sensitivity. We verified and compared the performance of SIT² to single tests and orthogonal testing (OTA) in an Austrian cohort (1117 negative, 64 post-COVID-positive samples) and validated the algorithm in an independent British cohort (976 negatives and 536 positives). RESULTS: The specificity of SIT² was superior to single tests and non-inferior to OTA. The sensitivity was maintained or even improved using SIT² when compared with single tests or OTA. SIT² allowed correct identification of infected individuals even when a live virus neutralisation assay could not detect antibodies. Compared with single testing or OTA, SIT² significantly reduced total test errors to 0.46% (0.24-0.65) or 1.60% (0.94-2.38) at both 5% or 20% seroprevalence. CONCLUSION: For SARS-CoV-2 serology, SIT² proved to be the best diagnostic choice at both 5% and 20% seroprevalence in all tested scenarios. It is an easy to apply algorithm and can potentially be helpful for the serology of other infectious diseases.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Increasing test specificity without impairing sensitivity: lessons learned from SARS-CoV-2 serology
Date Crossref
30/08/2022
Éditeur
BMJ
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Medical University of Vienna Department of Laboratory Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Open Data Institute pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • University of Oxford Big Data Institute pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Public Health England pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Ludwig Boltzmann Institute for Lung Vascular Research pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Lenzing (Austria) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Ludwig Boltzmann Institute for Digital Health and Prevention pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Sigmund Freud Privatuniversität Wien pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institute of Molecular Biotechnology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • BOKU University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Austrian Agency for Health and Food Safety pays non établi dans la notice
    Institution
  • University of Veterinary Medicine Vienna Institute for Medical Biochemistry pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Laboratory Medicine — Medical University of Vienna, Open Data Institute et Big Data Institute — University of Oxford, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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