Screening, identification and validation of CCND1 and PECAM1/CD31 for predicting prognosis in renal cell carcinoma patients
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
. In summary, integrated bioinformatics analysis identified candidate DEGs and pathways in ccRCC that could improve our understanding of the causes and underlying molecular events of ccRCC. These candidate genes and pathways could be therapeutic targets for ccRCC.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Screening, identification and validation of CCND1 and PECAM1/CD31 for predicting prognosis in renal cell carcinoma patients
- Date Crossref
- 18/12/2019
- Éditeur
- Impact Journals, LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Shanghai University of Traditional Chinese Medicine Department of Surgery pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Longhua Hospital Shanghai University of Traditional Chinese Medicine pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
Shanghai Medical College of Fudan University Department of Oncology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Fudan University Shanghai Cancer Center Cancer Institute pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
Department of Surgery — Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Longhua Hospital Shanghai University of Traditional Chinese Medicine et Department of Oncology — Shanghai Medical College of Fudan University, avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.