Evaluating medical AI models beyond predictive performance: a diabetic retinopathy screening case study
Hyunmin Kim, Rahul A. Jonas, Takahiro Ninomiya, Rimkyung Hong et autres
gb, de, jp, kr, us, nl, cn, ru, in (code pays fourni par la source)
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Hyunmin Kim, Rahul A. Jonas, Takahiro Ninomiya, Rimkyung Hong et autres
gb, de, jp, kr, us, nl, cn, ru, in (code pays fourni par la source)
Ö Uysal, A Alhrbi, F Neves, S Wagner et autres
Abstract Introduction Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and cardiovascular disease (CVD) share systemic inflammatory pathways and COPD is associated with increased CV risk. Retinal imaging offers a non-invasive window into microvascular and central nervous system changes. We investigated retinal anatomy, measured using …
gb, br (code pays fourni par la source)
Hyunmin Kim, Yukun Zhou, Rahul A. Jonas, Lie Ju et autres
Oculomics — the concept of predicting systemic diseases, such as cardiovascular disease and dementia, through retinal imaging — has advanced rapidly due to the data efficiency of transformer-based foundation models like RETFound. Image-level mixed sample data augmentations, such as CutMix and MixUp, …
gb, kr (code pays fourni par la source)
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