Accès ouvert déclaré 2026 preprint

Evaluating medical AI models beyond predictive performance: a diabetic retinopathy screening case study

Hyunmin Kim, Rahul A. Jonas, Takahiro Ninomiya, Rimkyung Hong, Vasilena Sitnilska, Antonia Howaldt, Ariel Yuhan Ong, Michael Grün, Broder Poschkamp, Yukun Zhou, Lie Ju, Yiqun Lin, Eden Ruffell, Dominic Williamson, Josef Huemer, K ocirc kichi ITO, Nderitu Paul, Michael G. Morley, Mohammad Eslami, Elze Tobias, Eric F. Thee, Junseo Choi, D Y Lee, Yaxing Wang, Songhomitra Panda-Jonas, Jost B. Jonas, Mukharram M. Bikbov, Gyulli M. Kazakbaeva, Vinay Nangia, S Wagner, Sunjin Hwang, P Keane

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12Institutions déclarées
9Pays d’affiliation déclarés

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Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Evaluating medical AI models beyond predictive performance: a diabetic retinopathy screening case study
Date Crossref
11/06/2026
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
posted-content

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Les institutions déclarées

University College LondonUniversity of CologneTohoku UniversityHanyang University Guri HospitalSt. Franziskus HospitalUniversitätsmedizin GreifswaldMassachusetts Eye and Ear InfirmaryHarvard UniversityErasmus MCTsinghua UniversityUfa Eye Research InstituteSuraj Eye Institute

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