Modeling hierarchical and multi-vehicle cooperative lane changing for bus stop entry in connected mixed traffic
Zhenwei Shi, Baojie Wang, Guohua Liang, Fengyue Chen
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Zhenwei Shi, Baojie Wang, Guohua Liang, Fengyue Chen
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Zishuo Chen, Baojie Wang, Shuo Wang, Xiang-Bo Xu et autres
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Rui Li, Guohua Liang, Chenzhu Wang, Said M. Easa et autres
Right-turning vehicles at intersections permitting right turn on red (RTOR) frequently conflict with pedestrians, posing significant safety risks. Existing studies often simplify vehicle trajectories by treating vehicles as centroid points, ignoring the spatial disparities between pedestrians and vehicles. To address this gap, …
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Junran Peng, Yiheng Huang, Z. Wei, H. J. Yang et autres
In this paper, we introduce RoleMotion, a large-scale human motion dataset that encompasses a wealth of role-playing and functional motion data tailored to fit various specific scenes. Existing text datasets are mainly constructed decentrally as amalgamation of assorted subsets that their data …
Yile Fu, Baojie Wang, Ning Sun, Huan Fu et autres
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Shidong Wang, Baojie Wang, Daokui Xu, Wen Ku Chang et autres
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Cunbao Huo, Shizhe Wu, Rongjiang Zhang, Zhiqiang Wu et autres
Abstract Conventional packed‐bed catalysts suffer from single‐scale porosity, insufficient mechanical strength, and suboptimal mass transfer efficiency. Inspired by the fractal structure of the lung bronchi, a design and 3D printing method for gradient meta‐structural catalysts is proposed by integrating synthesized LaFe 0.5 …
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Baojie Wang, Yunxiao Wang, Zhen Yang, YiJun Wu et autres
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Baojie Wang, Yanxin Wang, S. Felix Wu, Jiaxu Liu et autres
Yile Fu, Baojie Wang, Ning Sun, Huan Fu et autres
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Baojie Wang, Wei Yang, Z. Liu, Guohua LIANG
In China and other developing countries, some bicycle riders exhibit retrograde behaviour, which affects the riding safety of normal cyclists. The effect of retrograde behaviour on visual search and cycling behaviours of normal cyclists is investigated and quantified in this study. First, …
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Li Li, Hongjie He, Nan Chen, Xujie Kang et autres
• A new image fusion method (SLRCNN) is proposed. • SLRCNN innovatively combines sparse and low-rank priors with a CNN denoiser. • Simultaneously using HS-MS images to learn a generalized spectral dictionary. • SLRCNN presents superior performance compared with other fusion methods. …
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