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Pu Huayan

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An Adaptive-parallel Genetic Algorithm Applying for Weapon-target Assignment

Fuqiang Liu, Lun Zhou, Zhongyang Liu, CHU Zhigang et autres

摘要: 战略要地防空武器目标分配是一个典型的多目标优化问题,其目的是生成合理有效的火力分配方案来指导防御行动。对此,建立了一个包含来袭敌方目标剩余威胁值和武器成本的双目标武器目标分配模型。为快速求解该模型以实现实时应用,提出了改进的自适应并行非支配排序遗传算法。首先,引入一种基于优势度矩阵的排序算法,以改进快速非支配排序并降低计算复杂度。其次,设计一种基于截断均值的自适应算子,用于交叉和变异操作,以提高算法的收敛性。然后,计算过程采用了自适应迁移策略进行并行化处理,以进一步减少求解时间。实验部分建立六种仿真场景验证了所提算法的有效性。

cn (code pays fourni par la source)

0 citations Journal of Mechanical Engineering

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