Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

An Adaptive-parallel Genetic Algorithm Applying for Weapon-target Assignment

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

摘要: 战略要地防空武器目标分配是一个典型的多目标优化问题,其目的是生成合理有效的火力分配方案来指导防御行动。对此,建立了一个包含来袭敌方目标剩余威胁值和武器成本的双目标武器目标分配模型。为快速求解该模型以实现实时应用,提出了改进的自适应并行非支配排序遗传算法。首先,引入一种基于优势度矩阵的排序算法,以改进快速非支配排序并降低计算复杂度。其次,设计一种基于截断均值的自适应算子,用于交叉和变异操作,以提高算法的收敛性。然后,计算过程采用了自适应迁移策略进行并行化处理,以进一步减少求解时间。实验部分建立六种仿真场景验证了所提算法的有效性。

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
An Adaptive-parallel Genetic Algorithm Applying for Weapon-target Assignment
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Chinese Journal of Mechanical Engineering
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Military Defense Systems AnalysisMilitary Strategy and TechnologyGuidance and Control Systems

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.