Données · Niveau d’entrée : débutant

Devenir analyste de données

Collecter, nettoyer, analyser et présenter des données avec leurs sources et limites.

Aussi appelé : data analyst, chargé d’études statistiques, analyste BI, analyste décisionnel, chargé de suivi-évaluation

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01 Ce que fait un analyste de données

Éclairer une décision avec des données vérifiables.

  • Formuler une question
  • Contrôler la qualité
  • Produire un indicateur reproductible

02 Compétences et ressources vérifiées

Les liens mènent vers des institutions ou des documentations officielles. La rédaction BNTIC contrôle leur origine, leur gratuité et leur pertinence avant publication.

03 Par où commencer

  1. Savoir formuler une question précise avant d’ouvrir les données.
  2. Maîtriser un tableur, puis SQL pour interroger une base.
  3. Apprendre Python (pandas) pour nettoyer et reproduire une analyse.
  4. Présenter honnêtement : graphiques lisibles, unités, sources et limites.
  5. Publier des analyses sur des données ouvertes pour constituer un portfolio.

04 Vos sept premiers jours

Une semaine faisable avec peu de moyens, pour vérifier que le métier vous plaît avant de vous engager.

  1. Jour 1 : choisir un jeu de données public et écrire trois questions.
  2. Jour 2 : vérifier sa qualité : valeurs manquantes, unités, dates.
  3. Jour 3 : répondre à une question avec un tableau croisé dynamique.
  4. Jour 4 : refaire le même calcul en SQL.
  5. Jour 5 : produire deux graphiques et une phrase de conclusion chacun.
  6. Jour 6 : rédiger une note d’une page avec sources et limites.
  7. Jour 7 : demander à quelqu’un de reproduire votre résultat à partir de la note.

05 Projets pour constituer des preuves

Analyse d’un budget ouvert

Conservez le besoin, les étapes, une démonstration et les limites rencontrées.

Tableau de bord d’indicateurs publics

Conservez le besoin, les étapes, une démonstration et les limites rencontrées.

Présenter un projet dans une fiche de portfolio →

06 Erreurs fréquentes

  • Conclure sans vérifier la qualité ni la date des données.
  • Confondre corrélation et causalité dans la présentation des résultats.
  • Produire des graphiques spectaculaires mais trompeurs (axes tronqués…).

07 Questions fréquentes

Que fait un analyste de données ?

Collecter, nettoyer, analyser et présenter des données avec leurs sources et limites. Ses activités principales : formuler une question; contrôler la qualité; produire un indicateur reproductible.

Quelles compétences faut-il pour devenir analyste de données ?

Les compétences clés sont : analyse de données, sql et bases de données, python, visualisation de données, communication professionnelle. Chacune est détaillée sur cette page avec des ressources gratuites vérifiées.

Par où commencer pour devenir analyste de données ?

1. Savoir formuler une question précise avant d’ouvrir les données. 2. Maîtriser un tableur, puis SQL pour interroger une base. 3. Apprendre Python (pandas) pour nettoyer et reproduire une analyse.

Faut-il un diplôme pour devenir analyste de données ?

Les exigences varient selon les pays et les employeurs, et SkillPath ne fixe aucun diplôme. Dans tous les cas, des réalisations que vous pouvez montrer et expliquer renforcent une candidature : c’est l’objet des projets proposés sur cette page.

Peut-on apprendre ce métier avec peu de moyens ?

Données publiques parfois incomplètes : documenter dates, unités et ruptures de série. Le générateur de parcours SkillPath adapte les étapes au temps disponible, à l’équipement (smartphone, ordinateur partagé ou personnel) et à la qualité de la connexion.

Fiche relue par la rédaction BNTIC News · méthode et limites