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DU PROMPT À LA DIRECTION PRÉCISE DE L’IA

Cours complet  •  Démonstrations  •  Atelier  •  QCM corrigé  •  Exercices

Parcours du module

Ce cours fait évoluer l’apprenant d’une formulation correcte vers une direction précise et contrôlée de l’intelligence artificielle.

RITUEL D'OUVERTURE : CORRECTION QCM DU JOUR 07

Question 1

✅ Réponse correcte : B) Tâche – Contexte – Format

La méthode T-C-F est la structure fondamentale pour construire un prompt efficace :
• T (Tâche) : ce que l'IA doit faire, exprimé par un verbe d'action
• C (Contexte) : les informations de situation nécessaires
• F (Format) : la forme de la réponse attendue

💡 Pourquoi les autres réponses sont fausses :
A) « Texte-Contenu-Forme » est proche mais incorrect : un prompt n'est pas un texte, c'est une tâche.
C) « Type-Cible-Fonction » : ces éléments existent mais ne correspondent pas à la méthode T-C-F enseignée.
D) « Thème-Catégorie-Finalité » : trop abstrait, ne correspond pas à une méthode pratique.

Question 2

✅ Réponse correcte : C) Il est trop vague : pas de tâche précise, pas de contexte, pas de format

Ce prompt « Écris un texte sur l'Afrique » souffre de trois absences majeures :
• Tâche : « écris un texte » — quel type ? Article ? Poème ? Rapport ? Lettre ?
• Contexte : « l'Afrique » — quel aspect ? Économie ? Culture ? Géographie ? Pour quel public ?
• Format : aucune indication de longueur, de structure, de ton.

💡 Version T-C-F : « Rédige un article de blog de 500 mots sur les opportunités d'investissement dans le secteur agricole au Burkina Faso, destiné à des entrepreneurs francophones. Structure : intro, 3 parties avec intertitres, conclusion avec recommandations. »

Question 3

✅ Réponse correcte : B) « Je suis organisateur d'événements à Ouagadougou. Crée un planning détaillé minute par minute pour un séminaire de 50 personnes le 15 mars 2026, avec pauses, déjeuner et sessions. Format : tableau avec horaires, activité et responsable. »

Ce prompt est le seul qui contient les 3 éléments T-C-F :
• T (Tâche) : « Crée un planning détaillé minute par minute »
• C (Contexte) : « organisateur à Ouagadougou, séminaire de 50 personnes, 15 mars 2026, pauses + déjeuner + sessions »
• F (Format) : « tableau avec horaires, activité et responsable »

💡 Les autres options :
A) Seulement une tâche vague, aucun contexte ni format.
C) Deux mots seulement — c'est un mot-clé, pas un prompt.
D) Poli mais toujours vague — la politesse ne remplace pas la structure.

Question 4

✅ Réponse correcte : B) Un verbe qui indique clairement ce que l'IA doit produire (rédige, liste, compare, explique, traduis…)

Un verbe d'action dans un prompt est un verbe qui définit précisément l'action attendue de l'IA. Il doit être placé en début de phrase (élément T de T-C-F).

Exemples de bons verbes d'action : rédige, explique, compare, liste, analyse, traduis, résume, crée, propose, identifie, classe.

💡 À éviter : « parle-moi de », « dis-moi quelque chose sur », « tu pourrais peut-être… » — trop vagues.

Question 5

✅ Réponse correcte : B) Pour obtenir exactement la forme souhaitée (liste, tableau, paragraphe, email…) et éviter les surprises

Le format de sortie est crucial car sans précision, l'IA choisit elle-même la forme. Vous pourriez obtenir :
• Un long paragraphe au lieu d'une liste
• Un essai de 2000 mots au lieu de 100 mots
• Du code au lieu de texte
• Un format qui ne s'intègre pas dans votre workflow

💡 Exemples de précision de format : « en liste à puces », « sous forme de tableau avec 3 colonnes », « email de 150 mots », « en markdown », « en JSON », « paragraphe de 50 mots ».

Question 6

✅ Réponse correcte : B) Il ne précise ni le type de site, ni le contenu, ni le public cible, ni le format de sortie souhaité

« Fais-moi un site web » est extrêmement vague. L'IA ne sait pas :
• Type de site : vitrine ? e-commerce ? blog ? portfolio ?
• Contenu : quelle activité ? Quels produits/services ?
• Public cible : qui visite ce site ?
• Format : code HTML ? maquette ? description textuelle ? wireframe ?

💡 Version T-C-F : « Crée le code HTML et CSS d'une page d'accueil pour un site vitrine de mon cabinet d'avocats à Ouagadougou. Spécialités : droit des affaires OHADA et droit immobilier. Design moderne et professionnel, couleurs bleu marine et or. Inclure : en-tête, section présentation, services, contact. »

Question 7

✅ Réponse correcte : B) Inclure des exemples de résultats attendus dans le prompt pour guider le modèle

Le few-shot prompting (« apprentissage par quelques exemples ») est une technique puissante qui consiste à montrer au modèle 2-3 exemples de ce qu'on attend.

Exemple : « Transforme ces phrases en style formel :
• 'Salut, ça va ?' → 'Bonjour, comment allez-vous ?'
• 'T'as vu le match ?' → 'Avez-vous regardé la rencontre sportive ?'
• Maintenant transforme : 'Faut qu'on se voit demain.' »

💡 Le zero-shot (0 exemples) fonctionne pour les tâches simples. Le few-shot (2-5 exemples) est bien meilleur pour les tâches spécifiques ou répétitives.

Question 8

✅ Réponse correcte : B) Parce que les modèles ont été principalement entraînés sur des données occidentales et peuvent produire des résultats inadaptés sans précision contextuelle

C'est un point CRUCIAL pour les apprenants africains francophones :
• Les données d'entraînement sont majoritairement en anglais (~60-70%)
• Les références culturelles sont occidentales (États-Unis, Europe)
• Les prix sont en dollars/euros par défaut
• Les exemples viennent de contextes occidentaux

💡 Sans contexte africain explicite, l'IA peut suggérer des solutions inadaptées : budgets en dollars, références à des lois américaines, exemples de villes européennes, etc. TOUJOURS préciser votre contexte géographique et culturel.

Question 9

✅ Réponse correcte : B) Affiner et améliorer progressivement son prompt en fonction des résultats obtenus

L'itération est le processus clé du Prompt Engineering professionnel :
1. Lancer le prompt initial
2. Analyser le résultat obtenu
3. Identifier ce qui manque ou ce qui ne va pas
4. Modifier le prompt en conséquence
5. Relancer et recommencer si nécessaire

💡 Un prompt parfait du premier coup est rare. Les professionnels itèrent 3 à 5 fois en moyenne pour obtenir un résultat optimal. C'est normal et c'est la bonne pratique.

Question 10

✅ Réponse correcte : C) Structurer avec T-C-F, tester, puis itérer jusqu'à obtenir le résultat souhaité

C'est la méthode complète et éprouvée :
1. Structurer : appliquer T-C-F systématiquement
2. Tester : lancer le prompt et observer le résultat
3. Itérer : affiner progressivement

💡 Pourquoi les autres sont mauvais :
A) Un prompt court est souvent trop vague. La précision demande des mots.
B) L'anglais n'est pas nécessaire — ChatGPT et Claude gèrent très bien le français.
D) Copier sans adapter = résultats génériques. Comprenez la structure et adaptez-la à VOS besoins.

1. TITRE DU COURS

Prompt Engineering Intermédiaire : Maîtriser les Rôles, les Contraintes et les Formats de Sortie

2. OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES

À la fin de ce module, vous serez capable de :

•  Attribuer un rôle précis (Persona) à l'IA pour orienter son expertise et son ton.

•  Imposer des contraintes strictes de style, de longueur et de ton.

•  Maîtriser les formats de sortie (tableaux, listes, JSON, modèles de documents) pour gagner du temps de mise en page.

•  Pratiquer l'itération pour affiner une réponse jusqu'à la perfection.

•  Utiliser les prompts négatifs pour éliminer les comportements indésirables de l'IA.

3. INTRODUCTION

Hier, nous avons appris l'anatomie d'un prompt : Contexte, Tâche, Instructions et Format. Aujourd'hui, nous passons à la vitesse supérieure.

Imaginez que l'IA est un acteur talentueux capable de jouer n'importe quel rôle. Si vous lui demandez simplement "Donne-moi des conseils financiers", elle répondra comme un manuel généraliste. Mais si vous lui dites "Agis comme un expert en microfinance spécialisé dans les PME d'Afrique de l'Ouest", sa perspective, son vocabulaire et ses conseils changeront radicalement.

C'est là que réside la magie du Prompt Engineering intermédiaire : on ne se contente plus de "demander", on "dirige" l'intelligence artificielle.

4. PARTIE THÉORIQUE

A. La Technique du Rôle (Le Persona)

Le rôle est l'une des techniques les plus puissantes pour améliorer la pertinence des réponses. En assignant un rôle, vous activez un sous-ensemble de connaissances spécifiques dans le modèle.

La formule : "Agis comme [Expert/Profession/Personnalité] + [Spécificité contextuelle]."

Exemples :

•  Faible : "Agis comme un professeur."

•  Fort : "Agis comme un professeur de mathématiques passionné, expert en vulgarisation pour des élèves de 3ème en zone rurale, capable d'utiliser des exemples du quotidien pour expliquer des concepts complexes."

Pourquoi ça marche ? Cela réduit l'ambiguïté et force l'IA à adopter un certain lexique et une certaine structure de pensée.

B. Les Contraintes de Style, Ton et Longueur

Pour éviter les réponses génériques, vous devez encadrer la sortie.

1.  Le Ton : Professionnel, empathique, ironique, autoritaire, enthousiaste, minimaliste.

   - Exemple : "Utilise un ton encourageant et bienveillant, comme un mentor qui accompagne son élève."

2.  Le Style : Journalistique, académique, storytelling, style "copywriting" (pour la vente).

   - Exemple : "Rédige cela dans le style d'un article de blog moderne, avec des phrases courtes et des questions rhétoriques."

3.  La Longueur : Soyez précis.

   - Évitez : "Fais un texte court."

   - Préférez : "Maximum 150 mots", "3 paragraphes de 3 phrases chacun", "Une seule phrase percutante".

C. Les Formats de Sortie

L'IA peut sortir des données dans presque n'importe quel format. Ne perdez plus de temps à reformater vos textes manuellement.

•  Tableaux : Idéal pour les comparaisons. "Présente les résultats sous forme de tableau avec les colonnes : Avantages, Inconvénients, Coût estimé."

•  Listes : À puces, numérotées, checklist.

•  JSON/CSV : Pour les développeurs ou l'importation dans Excel. "Sort la réponse au format JSON avec les clés 'nom', 'prix', 'description'."

•  Modèles de documents : "Rédige cela sous la forme d'un courrier administratif officiel, incluant les zones [Nom], [Date], [Objet]."

D. L'Art de l'Itération (Le Dialogue)

Le premier prompt est rarement parfait. Le secret des experts est l'itération :

1.  Premier jet : Prompt structurel.

2.  Affinage : "C'est bien, mais rends le deuxième paragraphe plus dynamique."

3.  Correction : "Enlève les termes trop techniques, remplace-les par des mots simples."

4.  Expansion : "Ajoute un exemple concret concernant le marché du transport à Abidjan."

E. Les Prompts Négatifs

Dire à l'IA ce qu'elle ne doit pas faire est aussi important que de lui dire quoi faire.

Exemples :

•  "Ne mentionne pas de marques spécifiques."

•  "Évite le jargon technique."

•  "Ne t'excuse pas et ne commence pas tes phrases par 'En tant qu'IA...'."

•  "N'utilise pas d'adjectifs superlatifs comme 'incroyable' ou 'révolutionnaire'."

5. DÉMONSTRATION PRATIQUE

Voyons comment le Rôle change tout.

Test 1 : Le Conseiller Financier (Sérieux et Rassurant)

Prompt : "Agis comme un conseiller financier expert en inclusion numérique. Explique le Mobile Money à un commerçant traditionnel. Ton : Professionnel, sécurisant. Format : 3 points clés."

Résultat attendu : Accent sur la sécurité, la gestion du capital, la réduction des risques liés au cash.

Test 2 : Le Jeune "Tech-Savvy" (Dynamique et Simple)

Prompt : "Agis comme un jeune entrepreneur dynamique qui aide son oncle commerçant. Explique le Mobile Money. Ton : Familier, enthousiaste, très simple. Format : Dialogue court."

Résultat attendu : Utilisation d'expressions locales, accent sur la rapidité et la facilité.

Test 3 : L'Agent Public/Régulateur (Formel et Normatif)

Prompt : "Agis comme un agent de la Banque Centrale. Explique le cadre du Mobile Money à un commerçant. Ton : Formel, administratif. Format : Note informative."

Résultat attendu : Accent sur la légalité, les taxes, les normes de transaction.

Test 4 : Le Storyteller (Analogies et Récit)

Prompt : "Agis comme un conteur. Explique le concept du Mobile Money à un commerçant en utilisant une analogie avec le troc ou le crédit traditionnel. Ton : Imagé, chaleureux. Format : Une courte histoire."

Résultat attendu : Utilisation d'une métaphore (ex: le portefeuille invisible) pour rendre le concept concret.

6. ATELIER PRATIQUE

Exercice : "Le Transformateur de Prompts"

1.  Assignez un rôle (ex: Expert en marketing agroalimentaire en Afrique).

2.  Définissez le ton (ex: Percutant et orienté résultats).

3.  Imposez un format (ex: Tableau avec : Idée, Canal de diffusion, Coût estimé).

4.  Ajoutez une contrainte négative (ex: "Ne propose pas de publicité payante sur Facebook").

"Agis comme un consultant expert en marketing pour le secteur agroalimentaire en Afrique de l'Ouest. Je vends des sacs de riz local et je veux augmenter mes ventes auprès des ménages urbains. Propose-moi 5 stratégies de vente innovantes. Présente tes propositions sous forme de tableau avec les colonnes suivantes : Strategie, Canal de diffusion, Coût estimé, Impact attendu. Utilise un ton percutant et pragmatique. Ne propose pas de publicité payante sur les réseaux sociaux, concentre-toi sur le marketing de proximité et le relationnel."

7. QCM (Vérification des acquis)

1. À quoi sert principalement l'attribution d'un rôle (Persona) ?

a)  À rendre l'IA plus sympathique.

b)  À limiter la longueur de la réponse.

c)  À orienter l'expertise, le ton et le lexique de l'IA.

d)  À accélérer le temps de réponse.

2. Quel prompt impose la contrainte de longueur la plus précise ?

a)  "Fais un texte court."

b)  "Rédige environ deux pages."

c)  "Écris un texte de maximum 150 mots."

d)  "Ne sois pas trop long."

3. Lequel de ces formats est le plus adapté pour comparer trois logiciels de comptabilité ?

a)  Un paragraphe descriptif.

b)  Un tableau comparatif.

c)  Une liste à puces simple.

d)  Un format JSON.

4. Qu'est-ce que l'itération dans le Prompt Engineering ?

a)  Copier-coller le même prompt plusieurs fois.

b)  Affiner la réponse à travers un dialogue successif avec l'IA.

c)  Changer d'outil d'IA (passer de ChatGPT à Claude).

d)  Traduire le prompt dans une autre langue.

5. À quoi sert un "prompt négatif" ?

a)  À critiquer l'IA pour qu'elle travaille mieux.

b)  À interdire certains mots, styles ou comportements à l'IA.

c)  À demander à l'IA de nier un fait.

d)  À effacer l'historique de la conversation.

6. "Agis comme un expert en droit OHADA" est un exemple de :

a)  Contrainte de format.

b)  Prompt négatif.

c)  Attribution de rôle.

d)  Itération.

7. Pour obtenir un résultat "conversationnel", quel ton devez-vous demander ?

a)  Académique.

b)  Administratif.

c)  Informel ou chaleureux.

d)  Solennel.

8. Quel format de sortie est idéal pour intégrer des données dans un tableur Excel sans retraitement ?

a)  Liste numérotée.

b)  Tableau Markdown ou CSV.

c)  Paragraphes.

d)  Storytelling.

9. Si l'IA vous donne une réponse trop technique, quelle est la meilleure approche d'itération ?

a)  Recommencer tout le prompt depuis le début.

b)  Lui dire "C'est faux, recommence".

c)  Lui demander "Explique-moi le point 2 comme si j'avais 10 ans".

d)  Ignorer la réponse.

10. Laquelle de ces combinaisons est la plus complète pour un prompt expert ?

a)  Rôle + Tâche.

b)  Tâche + Format.

c)  Rôle + Tâche + Contraintes + Format.

d)  Format + Prompt négatif.

8. EXERCICES PRATIQUES

Niveau Débutant : Le jeu des rôles

1.  Tâche : Rédiger un mail de demande de stage. → Rôle : ?

2.  Tâche : Planifier un menu hebdomadaire équilibré et économique. → Rôle : ?

3.  Tâche : Expliquer comment fonctionne une application de paiement mobile. → Rôle : ?

Niveau Intermédiaire : Le Maître des Formats

Rédigez un prompt qui demande à l'IA de :

•  Agir comme un agent de voyage expert du Sénégal.

•  Proposer 3 hôtels et 2 restaurants.

•  Présenter le résultat sous forme de tableau (Nom, Catégorie, Pourquoi ce choix, Prix approx).

•  Utiliser un ton élégant et convaincant.

Niveau Avancé : Le Cycle d'Itération

1.  Prompt 1 : Demandez un premier jet simple.

2.  Prompt 2 : Demandez d'ajouter un sentiment d'urgence et des témoignages clients fictifs.

3.  Prompt 3 : Demandez de transformer le texte en une structure de "Landing Page" (Titre accrocheur, Bénéfices, Appel à l'action).

4.  Prompt 4 : Ajoutez un prompt négatif pour supprimer tout mot trop "vendeur" ou "cliché".

9. DÉFI DU JOUR : "Le One-Shot Parfait"

Créez un prompt qui compare trois outils d'IA (par exemple : ChatGPT, Claude, et Gemini) spécifiquement pour un entrepreneur africain.

Le tableau doit contenir :

•  L'outil.

•  Le point fort principal pour une PME.

•  Le coût (gratuit/payant).

•  La facilité d'accès (application mobile, web, etc.).

•  Une note de recommandation sur 5.

10. RÉSUMÉ

Aujourd'hui, nous avons transformé notre manière d'interagir avec l'IA :

•  Rôles : On ne demande plus "ceci", on demande à un "expert" de faire "ceci".

•  Contraintes : On maîtrise le ton, le style et la longueur pour éviter le contenu générique.

•  Formats : On utilise les tableaux, listes et JSON pour sortir du format "bloc de texte".

•  Itération : On accepte que le premier résultat soit une base, et on l'affine par le dialogue.

•  Prompts Négatifs : On définit les frontières pour obtenir un résultat propre et précis.

11. RESSOURCES COMPLÉMENTAIRES

•  Bibliothèque de Personas : Explorez des sites comme "PromptHero" pour voir quels rôles fonctionnent le mieux.

•  Guide des formats Markdown : Apprenez comment l'IA structure les tableaux pour mieux les demander.

•  Outil : Testez la différence entre Claude (souvent plus nuancé dans les rôles) et ChatGPT (très efficace sur les formats structurés).

12. APERÇU DE LA SÉANCE SUIVANTE

Demain, nous entrons dans la cour des grands avec le Prompt Engineering Avancé.

Nous découvrirons :

•  Le Few-Shot Prompting : apprendre à l'IA en lui donnant des exemples.

•  La Chaîne de Raisonnement (Chain-of-Thought) : forcer l'IA à réfléchir étape par étape pour éviter les erreurs de logique.

•  Les Méga-Prompts : créer des systèmes complexes de plusieurs pages pour automatiser des flux de travail entiers.

Préparez-vous, c'est là que vous deviendrez de véritables architectes de l'IA !