Spam and Phishing Detection

1. Le thème

Intitulé (OpenAlex)

Spam and Phishing Detection (T11644)

Description

This cluster of papers focuses on the detection and prevention of phishing attacks, including techniques such as spam detection, machine learning, bot detection, review spam analysis, URL filtering, and defense against Sybil attacks in social networks. The research also explores behavioral analysis for identifying suspicious activities and emphasizes the importance of security education in mitigating phishing threats.

Mots-clés de recherche

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2. Les indicateurs

10 023 publications dans le monde en 2023-2025 (+78 % par rapport aux trois années précédentes, contre +33 % pour l'ensemble du domaine) ; plus rapide que le domaine, écart significatif au seuil de 5 % (z = 17,85) ; 2 avec un auteur affilié au Burkina Faso depuis 2016.

Données des seules bases consultées, à la date du relevé : ni un inventaire exhaustif de la production du Burkina Faso, d'un établissement ou d'un chercheur, ni une mesure de leur travail. Pourquoi

Vérification : publications du thème au Burkina Faso · publications du thème dans le monde (OpenAlex). Relevé du 11 octobre 2026, méthode 2.0.

3. Le sujet proposé (à compléter par l'étudiant)

4. Point de départ bibliographique

• Detecting Fake Information Through Source Verification with NLP2026 · Research Square · https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9818694/v1
• Contextual Analysis by a BERT-Based Approach for Intelligent Detection of Dictionary-Generated Malicious Domain2026 · International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA) · https://doi.org/10.1109/acdsa67686.2026.11468254

• Research Africa : Publications ouvertes avec un auteur du pays. https://bntic.com/research/rechercher/?q=Spam+and+Phishing+Detection&source=open&sort=recent&country=bf&open_access=on
• HAL : Archive ouverte francophone : articles, thèses, mémoires déposés. https://hal.science/search/index/?q=Spam+and+Phishing+Detection+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fphishing-detection%27%2C+%27display_name%27%3A+%27phishing+detection%27%2C+%27score%27%3A+0.8485%7D
• theses.fr : Thèses soutenues et en préparation. https://theses.fr/resultats?q=Spam+and+Phishing+Detection+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fphishing-detection%27%2C+%27display_name%27%3A+%27phishing+detection%27%2C+%27score%27%3A+0.8485%7D
• CORE : Textes intégraux des dépôts universitaires du monde entier. https://core.ac.uk/search?q=Spam+and+Phishing+Detection+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fphishing-detection%27%2C+%27display_name%27%3A+%27phishing+detection%27%2C+%27score%27%3A+0.8485%7D
• BASE : Moteur des archives ouvertes institutionnelles. https://www.base-search.net/Search/Results?lookfor=Spam+and+Phishing+Detection+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fphishing-detection%27%2C+%27display_name%27%3A+%27phishing+detection%27%2C+%27score%27%3A+0.8485%7D
• Semantic Scholar : Citations et articles liés. https://www.semanticscholar.org/search?q=Spam+and+Phishing+Detection+%7B%27id%27%3A+%27https%3A%2F%2Fopenalex.org%2Fkeywords%2Fphishing-detection%27%2C+%27display_name%27%3A+%27phishing+detection%27%2C+%27score%27%3A+0.8485%7D

5. Grille de pré-validation

6. Limites des indicateurs

• Ce sont les données des seules bases consultées, à la date du relevé : elles ne constituent pas un inventaire exhaustif de la production du Burkina Faso, de ses établissements ou de ses chercheurs, dont le travail déborde largement la publication. Des milliers d'autres sources restent inexplorées.
• Ce sont des comptages de publications indexées dans OpenAlex : ils ne disent rien de la qualité des travaux.
• Un travail non indexé (revue locale, mémoire, thèse non déposée) n'est pas compté : « aucune publication indexée » ne veut pas dire « jamais étudié ». Vérifiez auprès de la bibliothèque universitaire.
• Une publication est rattachée au pays par l'affiliation d'au moins un auteur, pas par son terrain d'étude.
• L'intitulé du thème est attribué par un modèle de classification d'OpenAlex : relisez les publications pour vérifier qu'elles correspondent à votre sujet.

Source à citer : BNTIC Sujets de mémoire (2026). Sujets de mémoire en systèmes d'information au Burkina Faso. Relevé du 11/10/2026, méthode 2.0, d'après les données ouvertes OpenAlex (CC0). https://bntic.com/sujets-memoire/systemes-information/burkina-faso/ (consulté le 12/10/2026).