Diagnosis-time Risk Stratification for Tuberculosis Mortality in a Nationwide Public-Private Mix Program
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OBJECTIVES: Mortality remains a major barrier to tuberculosis (TB) control, as many deaths occur shortly after diagnosis. We aimed to identify determinants of mortality and develop diagnosis-time risk-prediction models for patients with TB. METHODS: We conducted a nationwide population-based cohort study using data from South Korea's public-private mix TB program, including patients diagnosed between January 2019 and December 2022. Two models were developed in the 2019-2021 cohort and validated in the independent 2022 cohort: TREAT-TB, incorporating demographic, clinical, radiologic, and microbiological variables, and SCREEN-TB, based only on demographic characteristics, symptoms, and comorbidity data. Model performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), Brier score, and calibration analysis. RESULTS: Among 24,745 patients, 2,667 (10.8%) died during treatment. Nearly half of the deaths occurred within two months of diagnosis. Older age, lower body mass index, and organ-specific comorbidities, particularly cardiovascular, neurological, and renal diseases, were associated with mortality. TREAT-TB and SCREEN-TB showed similar discrimination and good calibration in the validation cohort (AUCs 0.807 and 0.805, respectively), with mortality increasing across risk scores. CONCLUSIONS: Diagnosis-time risk stratification is feasible without radiologic or microbiological results and may support early triage and targeted monitoring within TB control programs.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Diagnosis-time Risk Stratification for Tuberculosis Mortality in a Nationwide Public-Private Mix Program
- Date Crossref
- 01/09/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Dongguk University Ilsan Hospital Department of Internal Medicine pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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The Catholic University of Korea Incheon St. Mary's Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Catholic University of Korea pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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The Catholic University of Korea Seoul St. Mary's Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Soonchunhyang University Department of Pulmonary and Critical Care Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Korea University Medical Center pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Korea University Guro Hospital Department of Internal Medicine pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Chungbuk National University Hospital Department of Internal Medicine pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Ulsan University Hospital Department of Internal Medicine pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Dongguk University Department of Internal Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Dongguk University Gyeongju Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Kyungpook National University Hospital Department of Internal Medicine pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
Department of Internal Medicine — Dongguk University Ilsan Hospital, The Catholic University of Korea Incheon St. Mary's Hospital et Catholic University of Korea, avec 9 autres affiliations.
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