From screens to seats: understanding tourist webrooming intentions with the mediating role of quest for food authenticity using SEM-ANN approach
Rattachement africain : in, Égypte, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The proliferation of food delivery applications and digital information sources has transformed how tourists select dining options. This study investigates tourists’ webrooming behavior – browsing online before dining offline – through the lens of the Stimulus-Organism-Response (S-O-R) framework. Specifically, it examines how external stimuli (price consciousness, food neophobia, cultural experience, and promotion) influence webrooming intentions via the internal “quest for food authenticity.” Data were collected from a sample of 350 tourists in India who utilized online platforms for dining decisions. The study employs a dual-stage analytical approach, utilizing Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to estimate the structural model and Artificial Neural Network (ANN) analysis to capture non-linear relationships. A core finding is that the “quest for food authenticity” fully mediates the influence of price consciousness, cultural experience, and promotion on webrooming intention. While food neophobia exhibited a partial mediation effect, the ANN analysis further ranked “cultural experience” as the most significant predictor of webrooming behavior, followed by promotion. These findings offer a theoretical contribution by validating authenticity as a goal-directed “organism” state and provide practical strategies for hospitality managers to leverage digital content for authentic engagement.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- From screens to seats: understanding tourist webrooming intentions with the mediating role of quest for food authenticity using SEM-ANN approach
- Date Crossref
- 01/09/2026
- Éditeur
- Informa UK Limited
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Vellore Institute of Technology University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Dayananda Sagar University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Dr. Hari Singh Gour University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Pharos University in Alexandria Égypte (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
-
Pennsylvania State University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Vellore Institute of Technology (VIT) pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Penn State Harrisburg pays non établi dans la noticeInstitution
Vellore Institute of Technology University, Dayananda Sagar University et Dr. Hari Singh Gour University, avec 4 autres affiliations. Pays d’affiliation : Égypte.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.