Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

Multi-omic characterization of the Hispanic/Latino blood lipidome reveals an additional locus and attenuated genetic prediction

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
7Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, tw, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

While lipids have been extensively investigated, genetic regulation of the circulating lipidome in diverse populations remains poorly understood. We conducted a lipidome-wide genome-wide association study (GWAS) of 830 lipid species in 2,287 Hispanic/Latino participants and performed predictive modeling across omics layers. We identified 7,593 genome-wide significant SNPs mapping to 208 genes. Conditional analysis disentangled the long-range linkage disequilibrium artifacts from the pleiotropic FADS1/2/3 cluster. Separately, we discovered an association at the GPLD1 locus for a circulating ceramide. Colocalization revealed shared genetic architecture with conventional lipids alongside distinct, species-specific pathways. Incorporating Native/Indigenous American expression quantitative trait loci (eQTLs) within a multi-omic framework uncovered 62 likely regulatory genes missed by European-centric gene expression models. Finally, genetically regulated predictive models demonstrated performance declining from transcriptomics to proteomics to lipidomics, reflecting increased distance from gene action along the molecular cascade. Our study provides a genetic landscape of lipid metabolism in a highly burdened population and highlights the challenges in predicting lipid abundance.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Multi-omic characterization of the Hispanic/Latino blood lipidome reveals an additional locus and attenuated genetic prediction
Date Crossref
01/10/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Vanderbilt University Medical Center Division of Genetic Medicine pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Institute of Biomedical Sciences pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of North Carolina at Chapel Hill pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Baker Heart and Diabetes Institute pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • The University of Texas Rio Grande Valley Department of Human Genetics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Vanderbilt University Department of Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Brownsville Public Library pays non établi dans la notice
    Institution
  • Gillings School of Global Public Health Department of Epidemiology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • La Trobe University Baker Heart and Diabetes Institute pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • UT Health Houston School of Public Health Department of Epidemiology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Division of Genetic Medicine — Vanderbilt University Medical Center, Institute of Biomedical Sciences et University of North Carolina at Chapel Hill, avec 7 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Erythrocyte Function and PathophysiologyLipid metabolism and disordersMetabolomics and Mass Spectrometry Studies

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.