Generative Künstliche Intelligenz im Kontext von Lehren, Lernen und Beraten

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Zusammenfassung: Der Beitrag beleuchtet Chancen und Risiken generativer Künstlicher Intelligenz (KI) im Bildungskontext. Hier ermöglicht KI die automatische Erstellung von Lernmaterialien, personalisiertes Feedback sowie tutorielle Dialoge. Doch die Nutzung erfordert eine kritische Reflexion der Inhalte, da die Modelle fehleranfällig sind. Das ISAR-Modell identifiziert verschiedene KI-Nutzungsformen, die Lernprozesse beeinflussen. Bei einer Auslagerung kognitiver Prozesse an die KI besteht das Risko eines langfristigen Fertigkeitsverlusts. Die Bedeutung von KI-gestützten Beratungsprozessen wird ebenfalls analysiert. Abschließend werden die vielfältigen Kompetenzen für eine effektive KI-Nutzung beschrieben. Die Forschung der Pädagogische Psychologie ist durch die technologische Dynamik und methodische Mängel vieler Studien herausgefordert. Zusätzlich müssen weiterreichende Konsequenzen wie Effekte einer langfristigen KI-Nutzung, Auswirkungen auf Bildungsgerechtigkeit und auf Prüfszenarien berücksichtigt werden.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.