Assessing COVID-19 risk factors in Toronto using a localized spatio-temporal conditional autoregressive model
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Assessing COVID-19 risk factors in Toronto using a localized spatio-temporal conditional autoregressive model
- Date Crossref
- 07/08/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
University of Toronto pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Public Health Ontario pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
McGill University Department of Epidemiology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Public Health Agency of Canada Centre for Immunization and Surveillance Programs pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
Dalla Lana School of Public Health pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
University of Toronto, Public Health Ontario et Department of Epidemiology — McGill University, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
COVID-19 epidemiological studiesHealth disparities and outcomesUrban, Neighborhood, and Segregation Studies