Leave No Data Behind: Exploring a new paradigm in oncology with foundation models and large language models
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Le résumé fourni par la source
Foundation models (FMs) and large language models (LLMs) are transforming cancer AI by integrating heterogeneous data sources, including medical imaging, electronic health records, and molecular profiles. By learning from large-scale, unstructured, and label-free inputs, these models may support diagnosis, biomarker discovery, prognostic assessment, treatment personalization, and workflow automation. In this narrative review, we propose the paradigm of "Leave No Data Behind" to describe the promise that broad oncology data integration may generate clinically meaningful outputs. We critically assess whether this paradigm is supported by current evidence and identify the key challenges that must be addressed to harness the full potential of FMs and LLMs for clinical implementation in oncology.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Leave No Data Behind: Exploring a new paradigm in oncology with foundation models and large language models
- Date Crossref
- 01/08/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University Hospital Carl Gustav Carus Else Kroener Fresenius Center for Digital Health pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Else Kröner Fresenius Center for Digital Health pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Vall d'Hebron Institut de Recerca pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Vall d'Hebron Hospital Universitari pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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RWTH Aachen University Department of Diagnostic and Interventional Radiology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Cancer Research UK Cambridge Center pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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TUM Klinikum pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Politecnico di Milano pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Duke University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Duke Medical Center pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University of Chicago Department of Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Else Kroener Fresenius Center for Digital Health — University Hospital Carl Gustav Carus et Else Kröner Fresenius Center for Digital Health, avec 9 autres affiliations.
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