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Accès ouvert déclaré 2026 supplementary-materials

Supplementary Figures S1-S12 from AI-Powered Deep Visual Proteomics Reveals Critical Molecular Transitions in Pancreatic Cancer Precursors

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Le résumé fourni par la source

Fig. S1 | Cohort overview Fig. S2 | Study quality control overview Fig. S3 | Mass spectrometry performance across processing batches Fig. S4 | Intra-patient regional variation in TP53 and DCLK1 protein abundance Fig. S5 | Distinct protein abundance patterns across pancreatic tumorigenesis Fig. S6 | Detailed protein abundance patterns associated with key molecular programs underlying the cancer field effect and multistep pancreatic neoplasia Fig. S7 | Metabolic reprogramming in PanIN lesions Fig. S8 | PDAC lineage markers across the investigated trajectory Fig. S9 | Integration of spatial proteomics and transcriptomics data on the PDAC tumorigenesis Fig. S10 | Orthogonal validation of protein markers by multiplex immunofluorescence (mIF) staining Fig. S11 | Proteomics- and digital droplet PCR (ddPCR)-based identification of altered KRAS peptides Fig. S12 | Systematic exploration of image clustering parameters using H-optimus-0

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Supplementary Figures S1-S12 from AI-Powered Deep Visual Proteomics Reveals Critical Molecular Transitions in Pancreatic Cancer Precursors
Date Crossref
01/07/2026
Éditeur
American Association for Cancer Research (AACR)
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les sujets associés

Advanced Proteomics Techniques and ApplicationsPancreatic and Hepatic Oncology ResearchSingle-cell and spatial transcriptomics

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