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Figure 6 from MRI Deep Learning for Differentiating Glioblastoma, IDH Wild-type from Central Nervous System Diffuse Large B-cell Lymphoma

Mana Moassefi, Paul A. Decker, Gian Marco Conte, Matthew Kosel, Annette M. Molinaro, Moritz A. Niederschweiberer, Yalda Nikanpour, Michael W. Ruff, Terry C. Burns, Umar Farooq, Colin P. Derdeyn, Thomas Matthew Habermann, James R. Cerhan, Jeremy D.W. Greenlee, Matthew A. Howard, Susan L. Slager, Rachael A. Vaubel, Robert Brian Jenkins, Daniel H. Lachance, Bradley James Erickson, William Oliver Tobin, Jeanette E. Eckel‐Passow

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Le résumé fourni par la source

Model performance on the 256 GBM and 73 CNS-DLBCL independent test cases from stage 3 from the model developed using the ensemble approach (A) overall, (B) stratified by sex, and (C) stratified by age. Results for the model developed using the loss approach (D) overall, (E) stratified by sex, and (F) stratified by age. AUCs (95% CI) are provided.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Figure 6 from MRI Deep Learning for Differentiating Glioblastoma, IDH Wild-type from Central Nervous System Diffuse Large B-cell Lymphoma
Date Crossref: 17/06/2026
Éditeur: American Association for Cancer Research (AACR)
Type: posted-content

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