Agreement between seroprevalence- and model-based estimates of COVID-19 burden
Rattachement africain : us, de, au, se, ru. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) pandemic caused significant global harm. Seroprevalence studies detected antibody increases from SARS-CoV-2 infection, assessing transmission and risk from infection. These studies and epidemiological modeling informed public health policy and behavior. Biases in early seroprevalence analyses caused underestimation of fatality risk, including the risk posed to pediatric populations and to those in lower-income nations. The scope of the pandemic was clarified by seroprevalence studies that better assessed at-risk groups and by adjustment of seroprevalence data for known data biases. Reassessment of seroprevalence data confirms the accuracy of early modeling. Public health authorities should inform the public of this modeling success and of the limitations of early seroprevalence analyses. This will prepare the public to better assess global health risk during future pandemics.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Agreement between seroprevalence- and model-based estimates of COVID-19 burden
- Date Crossref
- 09/06/2026
- Éditeur
- Informa UK Limited
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
University of Maryland pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Florida pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Frankfurt School of Finance & Management pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Wollongong pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
NYU Langone Health pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
Wayne State University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Linköping University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
ITMO University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
European University at Saint Petersburg pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Frankfurt School of Finance and Management pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
New York University Langone School of Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
European University at St. Petersburg pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
University of Maryland, University of Florida et Frankfurt School of Finance & Management, avec 9 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.