Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

Modeling blood–brain barrier–glioblastoma interactions: implications for chemoresistance and therapeutic targeting

1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : it, Tunisie. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Glioblastoma (GBM) is the most aggressive and common primary brain tumor in adults and remains associated with a dismal prognosis despite standard-of-care treatment. A major contributor to therapeutic failure is the blood-brain barrier (BBB), which severely restricts the penetration of most therapeutic agents into the brain. In addition, the complex and dynamic interactions between GBM and its surrounding microenvironment, including the BBB, remain incompletely understood, largely due to limitations of existing experimental models. In this review, we outline the key anatomical and physiological features of the BBB and examine how its disruption in the peritumoral region and within GBM contributes to drug resistance. We then provide a critical comparison of current in vitro and in vivo models of the BBB-GBM interface, ranging from static culture systems to dynamic platforms and animal models, highlighting their respective strengths and limitations in recapitulating the tumor microenvironment and predicting drug delivery in human tumors. Particular attention is given to the extent to which these models capture vascular heterogeneity, cellular crosstalk, and barrier plasticity. Overall, this review integrates static and dynamic in vitro approaches with in vivo animal models to provide a comprehensive framework for understanding BBB-GBM interactions and their role in chemoresistance. Such models are essential for elucidating tumor-extrinsic mechanisms of drug resistance, identifying novel therapeutic targets, and improving the predictive value of preclinical studies. Notably, organoid-based BBB models emerge as highly promising dynamic platforms, as they more faithfully recapitulate the three-dimensional architecture, cellular heterogeneity, and microenvironmental interactions of GBM. Continued refinement of physiologically relevant models will be critical to accelerating the translation of effective therapeutic strategies into clinical practice.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Modeling blood–brain barrier–glioblastoma interactions: implications for chemoresistance and therapeutic targeting
Date Crossref
12/05/2026
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Turin pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Sousse University of Sousse, Tunisie (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure
  • Torino e-district pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Torino Department of Oncology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Medicine Faculty of Sousse Research Laboratory LR21ES03 Medicine Faculty of Sousse, Tunisie (pays nommé en fin d’affiliation)
    Université ou école supérieure

University of Turin, University of Sousse (University of Sousse, Tunisie) et Torino e-district, avec 2 autres affiliations. Pays d’affiliation : Tunisie.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Glioma Diagnosis and TreatmentBarrier Structure and Function StudiesMathematical Biology Tumor Growth

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.