Real-world effectiveness of artificial-intelligence-assisted lesion triage on cancer waiting times
Rattachement africain : gb, us, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Urgent skin cancer referrals are increasing, and artificial intelligence (AI) tools have been proposed as a solution to the considerable pressure on dermatology services. Using publicly available cancer waiting time data from 24 National Health Service trusts, this real-world interrupted time series and meta-analysis showed no consistent pooled improvement in Faster Diagnosis Standard breaches (the proportion of patients referred with suspected cancer waiting more than 28 days from referral to diagnosis) following deployment of an AI-assisted lesion triage system, with marked heterogeneity across trusts ranging from benefit to deterioration. These findings demonstrate that the impact of diagnostic AI is highly context-dependent and underscore the need for robust local evaluation and cost–benefit analysis prior to widespread adoption.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Real-world effectiveness of artificial-intelligence-assisted lesion triage on cancer waiting times
- Date Crossref
- 28/03/2026
- Éditeur
- Oxford University Press (OUP)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Newcastle upon Tyne Hospitals NHS Foundation Trust Department of Dermatology pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Clinical Research Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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University of Newcastle Australia pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Newcastle University Translational and Clinical Research Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Monash University Department of Econometrics and Business Statistics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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British Association of Dermatologists pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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John Radcliffe Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University of Oxford Medical Sciences Division pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Oxford University Hospitals NHS Trust pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Ninewells Hospital Department of Dermatology pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust Department of Dermatology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Dermatology — Newcastle upon Tyne Hospitals NHS Foundation Trust, Clinical Research Institute et University of Newcastle Australia, avec 8 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.