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Diagnostic performance of mDIXON-Quant imaging in assessing glomerulosclerosis severity for chronic kidney disease: a comparative study of R2* and fat fraction parameters

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2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn, ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

OBJECTIVE: To compare two region-of-interest (ROI) measurement methods based on mDIXON-Quant for distinguishing healthy volunteers (HV), chronic kidney disease (CKD) patients with low (≤ 15%) and high (> 15%) glomerulosclerosis (GS), and establish a non-invasive auxiliary protocol. METHODS: A total of 42 CKD patients and 25 HV underwent mDIXON-Quant MRI. CKD patients were stratified into low (n = 24) and high (n = 18) GS groups via renal biopsy. Two ROI methods were applied: Method 1 (cortex/medulla separation, 15-20 mm² circular ROIs at renal hilum, upper/lower poles) and Method 2 (whole-kidney contour tracing). R2* and fat fraction (FF) parameters were analyzed using ANOVA, LSD tests, and DeLong tests for diagnostic efficacy (AUC). RESULTS: R2* parameters (RcR2*, RR2*) showed significant differences across groups (P < 0.05), increasing with GS severity. LcR2* and RmR2* distinguished HV from high GS (P < 0.05), while LFF differentiated low vs. high GS (P < 0.05). Combining FF with R2* improved AUC from 0.685 to 0.877 (P < 0.05) for low/high GS discrimination. Method 1's RcR2* (AUC = 0.957) and Method 2's RR2* (AUC = 0.9) were most accurate for distinguishing high GS from HV, with no significant difference between them (P > 0.05). RcR2* outperformed medullary parameters (P < 0.05). CONCLUSION: The present study demonstrates that employing the Method 2(whole-kidney contour tracing) based on mDIXON-Quant technology enables auxiliary quantitative assessment of the severity of GS via the R2 parameter of the right kidney, thereby confirming its role as an adjunctive tool in GS evaluation.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Diagnostic performance of mDIXON-Quant imaging in assessing glomerulosclerosis severity for chronic kidney disease: a comparative study of R2* and fat fraction parameters
Date Crossref
26/03/2026
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Dalian Medical University Department of Radiology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • First Affiliated Hospital of Dalian Medical University pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Philips (China) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Liaoning University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Artificial Intelligence in Medicine (Canada) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Philips Healthcare pays non établi dans la notice
    Institution
  • Technology Innovation Center of Artificial Intelligence in Medical Imaging pays non établi dans la notice
    Institution
  • Technology Innovation Center of Hyperpolarized MRI pays non établi dans la notice
    Institution

Department of Radiology — Dalian Medical University, First Affiliated Hospital of Dalian Medical University et Philips (China), avec 5 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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