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Accès ouvert déclaré 2026 article

Screening Biomarkers for Nerve Injury Using Weighted Gene Co‐Expression Network Analysis and Machine Learning

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

BACKGROUND: Nerve injury triggers complex molecular responses involving immune activation and neuronal damage, yet the key regulatory genes and their mechanisms remain poorly understood. Here, we integrated multi-transcriptomic datasets and machine learning to identify and validate novel biomarkers of nerve injury and elucidate their functional roles. METHODS: The RNA-seq data and the single-cell transcriptome data of nerve injury and sham-surgery samples were sourced from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), differential expression analysis, and three machine learning algorithms were used to identify hub genes associated with nerve injury. The expression patterns and diagnostic value of these hub genes were validated in independent datasets. The correlation between these genes and immune cell infiltration was analyzed using the CIBERSORT algorithm. Finally, single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data were used to investigate the cell-specific expression patterns of the hub genes in neural cells. RESULTS: Seven nerve injury-related genes were identified via WGCNA and three machine learning methods, of which Atf3, Bin2, Fcgr2b, and Ucn exhibited robust diagnostic performance (AUC > 0.7) across validation cohorts. Functional enrichment implicated these genes in neuroinflammation, neuronal fate commitment, and JAK-STAT/NF-κB signaling. Immune infiltration analysis correlated their expression with M2 macrophage polarization and CD4+ T cell depletion, while scRNA-seq highlighted cell-specific patterns: Atf3 and Ucn were neuron-enriched, whereas Fcgr2b and Bin2 predominated in macrophages/NK cells. Moreover, Fcgr2b promoted the outgrowth of neurites in PC12 cells. CONCLUSION: Our study unveils Atf3, Bin2, Fcgr2b, and Ucn as critical nerve injury biomarkers with dual roles in neuroimmune crosstalk, offering novel insights into therapeutic targeting for nerve repair. Moreover, Fcgr2b may be involved in neurite outgrowth after nerve injury.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Screening Biomarkers for Nerve Injury Using Weighted Gene Co‐Expression Network Analysis and Machine Learning
Date Crossref
01/02/2026
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

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    Établissement de santé
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    Université ou école supérieure
  • Tianjin University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Tianjin Medical University General Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé

Tianjin Hospital, Tianjin Medical University et Tianjin University, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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