Dataset: Decision-oriented benchmarking to transform AI weather forecast access: Application to the Indian monsoon
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Subsetted AI-based weather prediction (AIWP) and numerical weather prediction (NWP) forecast datasets for daily precipitation and the Webster–Yang Index over the Indian region. Daily precipitation is provided on a 4° × 4° spatial grid, obtained via conservative regridding from each model’s native resolution. The India Meteorological Department (IMD) rainfall threshold at the same 4° × 4° resolution is also provided. The datasets span multiple analysis periods and are organized as yearly NetCDF (.nc) files. Forecasts for 2025 from AIFS and NGCM, initialized using ERA5 and operational analyses, are included in a separate folder.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
Où se fait cette recherche
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University of Chicago pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Chicago Community Trust pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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Health Research and Educational Trust pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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University of California pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
University of Chicago, Chicago Community Trust et Health Research and Educational Trust, avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.