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2026 article

Predictors of past 30-day vaping abstinence among young e-cigarette users: Machine learning analysis of a longitudinal cohort

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3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Predictors of past 30-day vaping abstinence among young e-cigarette users: Machine learning analysis of a longitudinal cohort
Date Crossref
01/04/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Toronto Institute of Medical Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Centre for Addiction and Mental Health pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • SickKids Foundation pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif

Institute of Medical Science — University of Toronto, Centre for Addiction and Mental Health et SickKids Foundation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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