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Accès ouvert déclaré 2026 article

esloco: simulation-based estimation of local coverage in long-read DNA sequencing

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

SUMMARY: Long-read DNA sequencing is increasingly applied for whole-genome studies, yet experimental planning often lacks reliable estimates of target region coverage, leading to costly and time-consuming pilot studies and replicates. We present esloco, a Monte Carlo-based simulation framework for estimating local coverage in long-read sequencing experiments, including scenarios with unknown target regions (e.g. viral integration, CRISPR-Cas9) or PCR-free designs (e.g. base modifications). By modeling coverage as a function of sequencing depth and read length distribution, esloco enables informed predictions of local sequencing outcomes. Benchmarking across a 45-gene panel demonstrated close agreement with empirical data, underscoring the framework's reliability. AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION: esloco is a Python package available on PyPI (https://pypi.org/project/esloco/), GitHub (https://github.com/aweich/esloco), and Zenodo (https://doi.org/10.5281/zenodo.17776161).

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
esloco: simulation-based estimation of local coverage in long-read DNA sequencing
Date Crossref
03/01/2026
Éditeur
Oxford University Press (OUP)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • German Climate Computing Centre pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Universitätsklinikum Erlangen pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Comprehensive Cancer Center Erlangen pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Department of Dermatology pays non établi dans la notice
    Institution
  • Deutsches Zentrum Immuntherapie (DZI) pays non établi dans la notice
    Institution
  • Department of Internal Medicine 5 pays non établi dans la notice
    Institution

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, German Climate Computing Centre et Universitätsklinikum Erlangen, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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