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Accès ouvert déclaré 2025 article

Multiplex screening of transferrin receptor-targeted lipid nanoparticles for systemic brain delivery using DNA barcodes

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Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Lipid nanoparticle (LNP) encapsulation has shown strong potential for delivering nucleic acid-based medicines (NABMs); however, effective delivery to the central nervous system (CNS) remains challenging. Here, we combined high-throughput screening (HTS) with a targeting antibody fragment (Fab) against the transferrin receptor—a clinically validated mediator of blood-brain barrier (BBB) transcytosis—to rapidly identify LNPs capable of accessing brain parenchyma from systemic circulation. A library of 23 LNPs, each with distinct Fab densities and a unique DNA barcode, was evaluated via a single intravenous injection. Brain and liver biodistribution were quantitatively assessed using PCR and amplicon sequencing, with in situ hybridization and immunofluorescence confirming barcode presence in the brain. The results revealed that Fab density and lipid composition were critical for CNS partitioning. The work described here demonstrates how integrating clinically translatable ligands and in vivo HTS can guide the rational design of LNPs, with the potential to accelerate the discovery of LNP formulations that target the CNS parenchyma.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Multiplex screening of transferrin receptor-targeted lipid nanoparticles for systemic brain delivery using DNA barcodes
Date Crossref
01/03/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

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