Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2025 preprint

A Data-Driven Approach for the Development of a Time-informed Adverse Outcome Pathway-network for Cardiotoxicity of Environmental Chemicals

1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
5Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : fi, us, nl, ro, at. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract We present a novel Adverse Outcome Pathway (AOP) network for environmental chemical-induced cardiotoxicity using a bottom-up, data-driven AOP development approach. Mechanistic endpoints were systematically extracted from 339 in vitro and in vivo studies, yielding 1,759 Key Event (KE) entries and 4,938 Key Event Relationship (KER) entries, including information on experimental methods, essentiality evidence (intervention experiments demonstrating upstream-downstream dependence), and study metadata. After quality filtering (high risk of bias, confounding cytotoxicity in vitro , excessive toxicity or animal well-being concerns in vivo , and low-frequency observations), 112 unique KEs and 829 unique KERs supported by at least three independent observations were retained for network construction. Network analysis identified oxidative stress and mitochondrial dysfunction as dominant hub processes linking diverse upstream perturbations to downstream cardiomyocyte injury, inflammation, cardiac remodelling (fibrosis and hypertrophy), decreased cardiac contractility, and reduced left ventricular function. Incorporating exposure duration at the KER level enabled time-resolved pathway interpretation and demonstrated that KE timing is relationship-dependent, revealing temporal patterns not apparent when analysing KEs in isolation. This evidence-weighted, time-resolved AOP network can support endpoint prioritisation and exposure-window selection for non-animal method (NAM) test batteries and mechanistically informed cardiotoxicity assessment. Synopsis Environmental chemicals converge on shared stress and injury pathways that drive cardiac remodelling and ventricular dysfunction. A time-resolved AOP network helps prioritise endpoints and exposure windows for non-animal cardiotoxicity testing.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Data-Driven Approach for the Development of a Time-informed Adverse Outcome Pathway-network for Cardiotoxicity of Environmental Chemicals
Date Crossref
24/12/2025
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Tampere University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Health Effects Institute pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Utrecht University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • National Research Council pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Innsbruck Medical University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Health Effects Laboratory pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Faculty of Veterinary Medicine Department of Population Health Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Scientific Department of Chemical and Physical Health Risks pays non établi dans la notice
    Institution
  • Medical University Innsbruck pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Tampere University, Health Effects Institute et Utrecht University, avec 6 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Effects and risks of endocrine disrupting chemicalsCardiac electrophysiology and arrhythmiasComputational Drug Discovery Methods

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.